1）学习笔记。
2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理"。
梯度：梯度就是一个函数在某点时方向上导数的使变化率达到最大的值，它在本质上就是一个向量，在多元函数的情况下就要求偏导。
梯度下降：我理解的是，为了找到梯度最小的位置，所以我们要在该范围内不断的求导，逐渐逼近，进而求出他的最小值。我们把这种做法叫做梯度下降。
贝叶斯定理：是一个公式，不好打就不列出了，根据公式，我理解他的大意就是描述两个事件A、B，当A发生时B发送的概率和B发生时A发生的概率，他们之间的关系和联系，P(A|B)和·P(A)和P(B|A)成正比，和P(B)成反比。