编程之美初赛第一场 题目3 : 活动中心

题目3 : 活动中心

时间限制:12000ms 单点时限:6000ms  内存限制:256MB

描述

A市是一个高度规划的城市,但是科技高端发达的地方,居民们也不能忘记运动和锻炼,因此城市规划局在设计A市的时候也要考虑为居民们建造一个活动中心,方便居住在A市的居民们能随时开展运动,锻炼强健的身心。

城市规划局希望活动中心的位置满足以下条件:

1. 到所有居住地的总距离最小。

2. 为了方便活动中心的资源补给和其他器材的维护,活动中心必须建设在A市的主干道上。

为了简化问题,我们将A市摆在二维平面上,城市的主干道看作直角坐标系平的X轴,城市中所有的居住地都可以看成二维平面上的一个点。

现在,A市的城市规划局希望知道活动中心建在哪儿最好。

输入

第一行包括一个数T,表示数据的组数。

接下来包含T组数据,每组数据的第一行包括一个整数N,表示A市共有N处居住地

接下来N行表示每处居住地的坐标。

输出

对于每组数据,输出一行“Case X: Y”,其中X表示每组数据的编号(从1开始),Y表示活动中心的最优建造位置。我们建议你的输出保留Y到小数点后6位或以上,任何与标准答案的绝对误差或者相对误差在10-6以内的结果都将被视为正确。

数据范围

小数据:1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ N ≤ 10

大数据:1 ≤ T ≤ 10, 1 ≤ N ≤ 105

对于所有数据,坐标值都是整数且绝对值都不超过106 

样例解释

样例1:活动中心的最优建造位置为(1.678787, 0)

样例输入
1
3
1 1
2 2
3 3
样例输出
Case 1: 1.678787



三分法——求解凸性函数的极值问题

   二分法作为分治中最常见的方法,适用于单调函数,逼近求解某点的值。但当函数是凸性函数时,二分法就无法适用,这时三分法就可以“大显身手”~~

       如图,类似二分的定义Left和Right,mid = (Left + Right) / 2,midmid = (mid + Right) / 2; 如果mid靠近极值点,则Right = midmid;否则(即midmid靠近极值点),则Left = mid;

程序模版如下:

double Calc(Type a)

{
    /* 根据题目的意思计算 */
}

void Solve(void)
{
    double Left, Right;
    double mid, midmid;
    double mid_value, midmid_value;
    Left = MIN; Right = MAX;
    while (Left + EPS < Right)
    {
        mid = (Left + Right) / 2;
        midmid = (mid + Right) / 2;
        mid_area = Calc(mid);
        midmid_area = Calc(midmid);
        // 假设求解最大极值.
        if (mid_area >= midmid_area) Right = midmid;
        else Left = mid;
    }
}

现根据几道的OJ题目来分析三分法的具体实现。

buaa 1033 Easy Problem 
http://acm.buaa.edu.cn/oj/problem_show.php?c=0&p=1033

题意为在一条线段上找到一点,与给定的P点距离最小。很明显的凸性函数,用三分法来解决。
Calc函数即为求某点到P点的距离。

ZOJ 3203 Light Bulb
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3203

如图,人左右走动,求影子L的最长长度。
根据图,很容易发现当灯,人的头部和墙角成一条直线时(假设此时人站在A点),此时的长度是影子全在地上的最长长度。当人再向右走时,影子开始投影到墙上,当人贴着墙,影子长度即为人的高度。所以当人从A点走到墙,函数是先递增再递减,为凸性函数,所以我们可以用三分法来求解。

下面只给出Calc函数,其他直接套模版即可。

double Calc(double x)
{
    return (h * D - H * x) / (D - x) + x;
}

heru 5081 Turn the corner 08年哈尔滨regional网络赛
http://acm.hrbeu.edu.cn/index.php?act=problem&proid=5081

 

汽车拐弯问题,给定X, Y, l, d判断是否能够拐弯。首先当X或者Y小于d,那么一定不能。
其次我们发现随着角度θ的增大,最大高度h先增长后减小,即为凸性函数,可以用三分法来求解。

这里的Calc函数需要比较繁琐的推倒公式:
s = l * cos(θ) + w * sin(θ) - x;
h = s * tan(θ) + w * cos(θ);
其中s为汽车最右边的点离拐角的水平距离, h为里拐点最高的距离, θ范围从0到90。

POJ 3301 Texas Trip
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3301

题意为给定n(n <= 30)个点,求出饱含这些点的面积最小的正方形。

有两种解法,一种为逼近法,就是每次m分角度,求出最符合的角度,再继续m分,如此进行times次,即可求出较为精确的解。(m 大概取10, times取30即可)

第二种解法即为三分法,首先旋转的角度只要在0到180度即可,超过180度跟前面的相同的。坐标轴旋转后,坐标变换为:
X’ = x * cosa - y * sina;
y’ = y * cosa + x * sina;

至于这题的函数是否是凸性的,为什么是凸性的,我也无法给出准确的证明,希望哪位路过的大牛指点一下~~

对于求解一些实际问题,当公式难以递推.

本题AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
double x[111111],y[111111];
int n;
double mi,ma;
double dis(double xx,int k)
{
   xx=xx-x[k];
   return sqrt(xx*xx+y[k]*y[k]);
}
int main()
{
   int t;
   int ca=1;
   scanf("%d",&t);
   while(t--)
   {
       scanf("%d",&n);
       mi=0;
       ma=0;
       for(int i=0;i<n;i++)
       {
           scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
           mi=min(mi,x[i]);
           ma=max(ma,x[i]);
       }
       double low=mi,high=ma,mid,mmd;
       double l1,l2;
       while(high-low>1e-8)
       {
           mid=(low+high)/2;
           mmd=(mid+low)/2;
           l1=l2=0;
           for(int i=0;i<n;i++)
           {
               l1+=dis(mid,i);
               l2+=dis(mmd,i);
           }
           if(l1>l2)
           {
               high=mid;
           }
           else low=mmd;
       }
       printf("Case %d: %.6f ",ca++,low);
   }
   return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/crazyacking/p/3675364.html