NumPy数值计算（1）
- 将列表转为NumPy中的array
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
- 对group里面的所有元素进行求和进行求和操作
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
- 对group中所有的列求和
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
group.sum(axis=1)
- 对group中所有的行求和
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
group.sum(axis=1)
-
对group中所有的元素求均值：group.mean()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中所有的元素求方差：group.var()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中所有的元素求标准差：group.std()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中各行元素进行排序：group.sort(axis=1)，对group中的各列元素排序：group.sort(axis = 0)
-
对group中各行元素进行排序并且返回排序后的下标：group.argsort(axis=0)或者group.argsort(axis=1)