Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF。
RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。
AOF持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。
AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件末尾。Redis还可以在后台对AOF文件进行重写，使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
Redis还可以同时使用AOF持久化和RDB持久化。在这种情况下，当Redis重启时，它会有限使用AOF文件来还原数据集，因为AOF文件保存的数据集通常比RDB所保存的数据集更完整。你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。
RDB持久化
RDB快照:
在默认的情况下，Redis将数据集快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。你可以对Redis进行设置，让他在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。你也可以通过调用SAVE或者BGSAVE，手动让Redis进行数据集保存操作。
这种持久化方式被称为快照。
快照的运作方式：
当Redis需要保存dump.rdb文件时，服务器执行以下操作：
Redis调用fork(）创建一个子进程。
子进程将数据集写入到一个临时RDB文件中。
当子进程完成对新RDB文件的写入时，Redis用新RDB文件替换原来的RDB文件，并删除旧的RDB文件。
RDB的优点：
RDB是一个非常紧凑的文件，它保存了Redis在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于备份；比如说，你可以在最近的24小时内，每小时备份一次RDB文件，并且在每个月的每一天，也备份一个RDB文件。这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB非常适用于灾难恢复；它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以(在加密后)将它传送到别的数据中心。RDB可以最大化Redis的性能：父进程无须执行任何磁盘I/O操作。RDB在恢复大数据集时比AOF的恢复速度要快。
RDB的缺点：
如果要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么RDB不适合你。虽然Redis允许你设置不同的保存点来控制保存RDB文件的频率，但是，因为RDB文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能至少5分钟才保存一次RDB文件。在这种情况下，一旦发生故障机，你就可能丢失好几分钟数据。每次保存RDB的时候，Redis都要fork()出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且CPU时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然AOF重写也需要进行fork()，但无论AOF重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。
AOF持久化
AOF运作方式和重写机制：
AOF的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾，所以随着写入命令的不断增加，AOF文件的体积也会变得越来越大。举个例子，如果你对一个计数器调用了100次INCR，那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值，AOF文件就需要使用100条记录。然而在实际上，只使用一条SET命令已经足以保存计数器的当前值了，其余99条记录实际上都是多余的。为了处理这种情况，Redis支持一种有趣的特性：可以在不打断服务客户端的情况下，对AOF文件进行重建。执行BGREWRITEAOF命令，Redis将生成新的AOF文件，这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
AOF配置:
Redis是默认关闭AOF持久化模式的，我们可以在Redis配置文件中开启AOF持久化。
开启AOF持久化：
appendonly yes（默认为no，关闭）
AOF持久化配置文件的名称：
appendfilename “appendonly.aof”
AOF持久化策略：
appendfsync always(每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。)
appendfsync everysec(每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。)
appendfsync no(将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择)
AOF的优点：
AOF持久化会让Redis变得非常耐久：你可以设置不同的fsync策略，比如无fsync，每秒钟一次fsync，或每次执行写入命令时fsync。AOF的默认策略为每秒钟fsync一次，在这种配置下，Redis任然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也只会丢失一秒钟的数据（fsync会在后台线程执行，所以主线程可以继续处理命令请求）。AOF文件只是一个只追加操作的日志文件，因此对AOF文件的写入不需要进行seek，即使日志文件因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入磁盘已满，写入中途宕机等等），redis-check-aof工具也可以轻易地修复这种问题。Redis可以在AOF文件体积变得过大时，自动地在后台对AOF进行重写：重写后的新AOF文件包含了恢复当前数据集所需要的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为Redis在创建新AOF文件的过程中，会继续将命令追加到现有的AOF文件中，即使重写的过程中发生意外，现有的AOF文件也不会丢失。而一旦新AOF文件创建完毕，Redis就会从旧AOF文件切换到新AOF文件，并开始对新AOF文件进行追加操作。AOF文件有序地保存了对数据集执行的所有写入操作，这些写入操作以Redis协议的格式保存，因此AOF文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析也很轻松。导出AOF文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了FlushAll命令，但只要AOF文件未被重写，那么只要停止服务器，移除AOF文件末尾的FlushAll命令，并重启Redis，就可以将数据集恢复到FlushAll之前的状态。
AOF的缺点：
对于相同的数据集来说，AOF文件的体积通常要大于RDB文件的体积。根据所使用的fsync策略，AOF的速度可能会慢于RDB。在一半情况下，每秒fsync的性能依然非常高，而关闭fsync可以让AOF速度和RDB一样快，即使在高负荷下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB可以提供更有保证的最大延迟时间。AOF在过去曾经发生过这样的bug：因为个别命令原因，导致AOF文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。
RDB和AOF的选择
一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。有很多用户都只使用 AOF 持久化， 但我们并不推荐这种方式： 因为定时生成 RDB 快照非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug 。因为以上提到的种种原因， 未来可能会将 AOF 和 RDB 整合成单个持久化模型。