Cool-Yogurt小组成员经过认真的思考，每一位同学都提出了自己对于Team Project的想法。真的都是应用型超强，超级赞呀！
现在Mark到这里，以备查阅：
黄丹青：
周日想去逛街买衣服，但是太多人排队试衣服？上淘宝买衣服却担心衣服款式不合心意？无论线上线下购买衣服，总会遇到没有办法试穿的苦恼。我们的想法，是创造一个虚拟试穿衣服的应用。
我们应用的功能：用户拍下自己的全身照以及衣服的照片，应用自动模拟用户穿上衣服的效果，通过二维图片反映。同时，我们也会把三围尺寸纳入考虑范围，尽量模拟真实的穿衣效果。
这个应用十分具有商业价值，淘宝等线上购物网站能提升用户体验，zara、h&m等线下品牌能减少实体店试衣服排队的压力。
郑书新：
在很多城市，交通情况混乱一直是一个十分严重的问题，尤其在北京，堵车简直是每个乘车一族每天的必修课。
现在人们往往通过一些渠道获取交通状况信息，从而作出决策，选择一条最优的路径。这些渠道包括：交通广播，路况电子告示牌，GPS，以及一些手机APP。
在iPhone或安卓手机上，很多人使用一款名为 “位智”(Waze: http://www.waze.com/ ) 的app。这款App是一款以交通和导航为本的智趣社会化应用，目前已经拥有2千万的用户。
利用这款App可以很好的获取交通信息，从而躲避拥堵，节约时间。另外很好的融入了社交元素，并且界面做的十分可爱，相信用户粘度会非常高。
我在windows phone平台好像并没有发现类似的App,所以我们希望可以在winphone平台完成一个类似的，带有社交元素的，多功能的，交通实时信息App，我相信这款App对于winphone平台来说一定是刚性需求。
钟元：
随着社交网络的爆炸式发展，Facebook, Twitter, Renren, Sian Weibo等网站带领着人们进入了全新的社交网络时代。社交网站使用一种前所未有的方式大大拉近了人与人之间的距离，促进了信息的交流，开始了人类历史上伟大的的社交革命。
但是，社交网络传统的数字表格，文字，时间线的表现方法根本无法难以全面有效的展现社交网络，更加难以满足用户对社交网络进行了解、分析、管理、决策等需求。我们准备打造一个App，根据用户输入的各个社交网络账号他可以获取各个社交网络的朋友关系，然后我们利用Visualization的包将其可视化，并进行相应的简单聚类，可以发现一些用户活跃的community（实际上单从用户发的状态是不容易直接了解到的）。这样可以更加方便的发现展示自己的社交规律，同时也让别人更加方便的了解自己。
这里贴两个图给大家看看：
兰武伟：
大家都喜欢看美剧、电影，但是受不了没有字幕的情形，我看中文电视剧还受不了没有字幕呢！比如最近流行的《生活大爆炸》，更新到第五季了，每出一集得等一两周才有相应的字幕版本，没有字幕很少有人听得懂，为了快速生成字幕，不需要人工参与（翻译、校正），我打算设计如下的software-----根据电源原声自动生成字幕。
为了降低技术难度，这里排除电影情形，而是专门针对于美剧、国外公开课等很多集的video。因为单单一部电影不足以训练模型，思路为：
利用讯飞、微软等的语音识别技术，输入视频原声，提取生成相应的语法、语义，比如《老友记》拿出10集作为训练数据集，利用标签-----人工翻译的字幕，有监督训练一个网络（具体可以用deep learning的方法，因为已经有这样的paper），然后模型训练结束，再拿一些新的video，没有人工翻译的，用本模型自动生成字幕，这样效率大大提高，比人工翻译快很多，美剧爱好者可以最快时间看到字幕，享受字幕带来的乐趣！
张志锐：
想象下我们未来会是怎样的，我们会生活在一个信息高度自动处理的世界，大部分工作都是由机器来帮你完成。例如活动或会议信息抽取
当别人向你发邮件或短信约定时间，地点和主题时，我们可以让机器自动的从中抽取出来，然后保存在日程中，无需人为的记忆，机器会自动恰当地提醒你会议时间地点和主题。
我们想做一个这种功能的软件，来让我们的生活更高效，为自己偷懒，但困难之处就是提取的准确度，不过这也可以是一个好的尝试。