通过脚本，刷新观察mysql的status，观察是否有周期性故障活波动，
一般由访问高峰或者缓存失效引起，家缓存并更改缓存失效策略，是失效时间分散或页面定时失,
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。
您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程
mysql 开启慢查询日志
slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短
slow_query_log_file 记录日志的文件名。
log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
使用profiler来分析一条query的执行时间和性能瓶颈，
开启 profiling ；
set profiling=1;
随便执行一条语句 select count(*) from user where id>2;
show profiles;
得到
+----------+------------+--------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------------------------+
| 2 | 0.00009200 | set profiling=1 |
| 5 | 0.02003525 | select count(*) from user where id>2 |
+----------+------------+--------------------------------------+
包含一个query_id和执行时间和query语句
通过query_id可以查看到更详细的信息；
show profile cpu ,block io for query 5;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000170 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000033 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000061 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.010826 | 0.000000 | 0.000000 | 184 | 0 |
| preparing | 0.000041 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.008731 | 0.008000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000020 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000027 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
对mysql服务器的优化不要一上来就去优化sql语句，应该首先观察全局情况，至少要先搞清楚
问题出在哪，应该使用脚本来观察服务器一段时间（一天或更长）的健康状况，比如cpu，io，进程连接数等
最后才分析具体原因处在哪里；针对解决;
通过 mysqladmin来查看mysql的状态；
mysqladmin -P3306 -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -r -i 1 ext | awk -F"|" "BEGIN{ count=0; }" '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --"; print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical"; } else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;} else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;} else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;} else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;} else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;} else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;} else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){ printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete); printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted); printf("|%10d %11d ",innodb_lor,innodb_phr); }}'
还可以在 printf的输出重定向到一个文件，这样就可以通过文件数据进行可视化分析；