引用

# x = 10
# while True:
#     print(x)

#
# list1 = [1, 2, 3, 4]  # 1, 2, 3, 4
# n = 0
# while n < len(list1):
#     print(list1[n])
#     n += 1

一、迭代器

迭代的工具。

迭代:
迭代指的是重复迭代，每一次迭代都是基于上一次的结果而来的。

迭代器的定义

迭代器指的是迭代取值的工具，它可以迭代取值。

可迭代对象

如果想要知道python中迭代器是什么？必须先知道什么是可迭代对象？

可迭代对象: 所有的序列类型: str, list, tuple, dict, set, f
凡是内部有str._iter_()方法的都是可迭代对象。

str1 = 'hello tank!'
str1.__iter__()
list1 = [1, 2, 3]  # list([1, 2, 3])
list1.__iter__()
set.__iter__()
dict.__iter__()
tuple.__iter__()
open('a.txt').__iter__()

获取迭代器:

通过可迭代对象._iter_(), 得到的返回值就是 “迭代器对象”。
迭代器是迭代取值的工具，作用是迭代取值。

str1 = '靓仔靓女'

iter_str1 = str1.__iter__()
print(iter_str1)  # iterator指的是迭代器对象   # iter_str1 ---> python13期都是靓仔，靓女！

如何迭代取值:

迭代器对象_next_() # “每一次执行”，都会从迭代器对象中取出一个值

str1 = '靓仔靓女'

iter_str1 = str1.__iter__()
print(iter_str1)  # iterator指的是迭代器对象   # iter_str1 ---> python13期都是靓仔，靓女！# print(iter_str1.__next__())
print(iter_str1.__next__())
print(iter_str1.__next__())
print(iter_str1.__next__())

# 因为迭代器中的值已经取完了
print(iter_str1.__next__())  # 报错，StopIteration

如何捕获异常

当我们的值取完之后会报错，需要使用捕获异常来解决

# list1是一个可迭代对象
ist1 = ['tank', 'jason鸡哥', 'sean', '饼哥']

# 获取迭代器对象： iter_list1
iter_list1 = list1.__iter__()

while True:
     # 补充: try: 捕获异常
     try:
         print(iter_list1.__next__())  # 报错

     # 立即触发此处代码 StopIteration
    except StopIteration:
         break

总结: 可迭代对象 VS 迭代器对象:

获取可迭代对象: 定义序列类型（str, list, set, tuple, dict, f）
- 特点:
  内置有_iter_()
获取迭代器对象: 通过可迭代对象调用._iter_()得到返回值
- 特点:
  内置有_next_()

迭代器对象的优点:

优点:
1.不依赖于索引迭代取值。
2.节省内存空间。
缺点:
1.取指定某个值麻烦
2.每次取值都要从第一个值开始，无法通过索引取值。

for循环原理

语法:     for i in 可迭代对象:
in: 可迭代对象 ----> 内部会自动调用.__iter__() ---> 迭代器对象
for line in list1:
     # 迭代器对象.__next__()

迭代器对象本质上是一个可迭代对象
文件本质上既是迭代器对象，也是可迭代对象。
可迭代对象不一定是迭代器对象

set1 = '1, 2, 3, 4'

# iter_set1: 迭代器对象
iter_set1 = set1.__iter__()
iter_set1.__next__()

# 确定: 迭代器对象也是一个可迭代对象
# 判断可迭代对象是否是迭代器对象
# print(iter_set1.__iter__() is iter_set1)  # True

# 唯独文件比较特殊: 因为文件从读取出来的时候就是一个迭代器对象
# f ---> 可迭代对象， 还是迭代器对象
# f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8')
# # 确定: 文件既是可迭代对象，也是迭代器对象。
# # iter_f ---> 迭代器对象
# iter_f = f.__iter__()
# print(iter_f is f)  # True


# 可迭代对象
list1 = [1, 2, 3, 4]

# iter_list1 ---> 迭代器对象
iter_list1 = list1.__iter__()
print(iter_list1 is list1)  # False
# 可迭代对象不一定是迭代器对象