个人比较爱好刷算法题，然后最近遇到一个算法题，是最小生成树的问题，是继续畅通工程，首先先看下具体要求：
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。现得到城镇道路统计表，表中列出了任意两城镇间修建道路的费用，以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。
输入描述:
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( 1< N < 100 )；随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间道路的成本及修建状态，每行给4个正整数，分别是两个村庄的编号（从1编号到N），此两村庄间道路的成本，以及修建状态：1表示已建，0表示未建。
当N为0时输入结束。
输出描述:
每个测试用例的输出占一行，输出全省畅通需要的最低成本。
示例1
输入
3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 0
3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 1
3
1 2 1 0
1 3 2 1
2 3 4 1
0
输出
3
1
0
然后分析，这个题的实际就是最小生成树的问题，可以采用prim算法和kruskal算法，然后最后计算生成树的边数的总和，则就是要的结果，但是这个题比较巧妙的是又添加了一个附加条件，则是有的路已经修了，所以这个需要在输入的时候做一点点小小的改动，那就是对于已经修好的路，我们需要将其边的权重设置为0，这样，则不需要在原算法上做任何修改，则可以实现。
使用的prim算法（具体的prim算法的思路这里不再阐述了）
#include <stdio.h> using namespace std;
//定义这个图的存储方式，个人比较喜欢用矩阵的方式，也可以使用邻接表的方法
int tree[100][100];
//记录点遍历的信息 bool isFind[100]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF && n!=0) {
//初始化数据 for(int i = 0;i<n;i++) { for(int j = 0; j<n;j++) tree[i][j] = -1; isFind[i] = false; }
//输入数据，做一个小操作，如果输入为1，则权重为0 for(int i =0 ; i< n*(n-1)/2;i++) { int a,b,c,d; scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d); if(d == 1) { c = 0; } tree[a-1][b-1] = c; tree[b-1][a-1] = c; }
//用来统计路径 int countDistance = 0; while(true) { int minDistance = 10000; int minNode = 0;
//找寻当前未遍历的点中最短的路径 for(int i = 1 ;i<n;i++) { if(!isFind[i]&&minDistance>tree[0][i]) { minDistance = tree[0][i]; minNode = i; } }
//更新相关数据，遍历信息和总长度信息 isFind[minNode] = true; countDistance += minDistance; int isResult = true;
//判断是否已经遍历完所有的点，是则退出，否则继续循环 for(int i = 1 ;i<n;i++) { if(!isFind[i]) isResult = false; } if(isResult) break;
//如果没有遍历完，更新当前树与未遍历的点的信息 for(int i = 1;i<n;i++) { if(!isFind[i]) { if(tree[minNode][i]<tree[0][i]) tree[0][i] = tree[minNode][i]; } } } printf("%d\n",countDistance); } return 0; }
下面则是kruskal算法的实现：
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define N 101
int Tree[N];
struct Edge {
int a, b;//边两个顶点的编号
int cost;//该边的权值
bool operator<(const Edge &A) const {//重载小于号使其可以按照边权从小到大排序
return cost < A.cost;
}
} edge[6000];
int findRoot(int x) {//查找代表集合的树的根节点
if (Tree[x] == -1) {
return x;
} else {
int temp = findRoot(Tree[x]);
Tree[x] = temp;
return temp;
}
}
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF && n != 0) {
int m = n * (n - 1) / 2;
int d;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
scanf("%d %d %d %d", &edge[i].a,
&edge[i].b, &edge[i].cost,&d);
if(d == 1)
edge[i].cost = 0;
}
sort(edge + 1, edge + m + 1);
for (int i = 1; i <= N; i++) {
Tree[i] = -1;
}
int count = 0;//最小生成树上边权的和，初始值为0
for (int i = 1; i <= m; i++) {//按照边权值递增排序遍历所有的边
int aRoot = findRoot(edge[i].a);
int bRoot = findRoot(edge[i].b);//查找两个顶点的集合信息
if (aRoot != bRoot) {
Tree[aRoot] = bRoot;//合并两个集合
count += edge[i].cost;//累加该边权值
}
}
printf("%d\n", count);//输出
}
return 0;
}