地址之间的距离

（2017-07-17 银河统计）

在哈尔滨市，从道里区通达街138号到道里区井街18号的距离是多少？这个问题可以有多种答案。首先，将两个地址进行地址解析，经纬度为：

点A：哈尔滨市道里区通达街138号（126.616759，45.74989）
点B：哈尔滨市道里区井街18号（126.628442，45.786112）

墨卡托坐标为：

点A：哈尔滨市道里区通达街138号（14095066.5，5709461.47）
点B：哈尔滨市道里区井街18号（14096367.06，5715222.83）

根据地址和经纬度都可以计算出不同位置之间的距离，通常应该先将地址解析为经纬度或墨卡托坐标，然后再计算各种距离。

1、直线距离

已知两点间平面坐标（墨卡托坐标）(A(X_1, Y_1))、(B(X_2, Y_2))，根据欧氏距离公式，

[S=sqrt{(X_1 - X_2)^2+(Y_1 - Y_2)^2}=sqrt{(14095066.5 - 14096367.06)^2+(5709461.47 - 5715222.83)^2}approx 5906.33 ]

可以计算出两点间直线距离为5906.33像素。

2、球面距离

已知两点间经纬度坐标(A(JD_1, WD_1))、(B(JD_2, WD_2))，根据百度地图API提供的算法计算球面距离，

地址A: 经度  纬度 
地址B: 经度  纬度 

球面距离:  （米） 计算球面距离

注：更改地址A和地址B经纬度，点击“计算球面距离”按钮可计算出两点间球面距离

百度地图API代码（Javascript）

var point1 = new BMap.Point(126.616759, 45.74989);  
var point2 = new BMap.Point(126.628442, 45.786112);  
var distance = map.getDistance(point1,point2);

3、驾车距离和时间

直线距离或球面距离属于数学范畴的抽象距离。在城镇中，两个地址间的距离取决于街道距离或街道的连通性。通常分为两个地址间的的驾车距离、步行距离或公交距离及所需时间。

I、两个地址之间的驾车距离和时间

地址A 
地址B 

驾车距离 （米） 驾车时间 （分钟）

计算驾车距离和时间

II、两个经纬度坐标之间的驾车距离和时间

地址A: 经度  纬度 
地址B: 经度  纬度 

驾车距离 （米） 驾车时间 （分钟）

计算驾车距离和时间

注：两个地址或两个经纬度坐标之间的驾车时长和时间点有关，只是做完出行参考。驾车距离指标反映街区距离，在数据分析和建模中非常有用。两个地址可以先转换为经纬度再计算驾车距离，所以两个经纬度坐标之间的驾车或步行距离是基本街区距离指标

百度地图API代码（Javascript）

var transit = new BMap.DrivingRoute(map, {renderOptions: {map: map},
onSearchComplete: function (results){
if (transit.getStatus() != BMAP_STATUS_SUCCESS){return;}
       	var plan = results.getPlan(0);
            alert(plan.getDistance(true));  //驾车距离
            alert(plan.getDuration(true));  //驾车时间
       	},
    onPolylinesSet: function(){setTimeout(function(){},"1000");		
}});
transit.search(new BMap.Point(126.616759, 45.74989), new BMap.Point(126.628442, 45.786112));

4、步行距离和时间

地址A: 经度  纬度 
地址B: 经度  纬度 

步行距离 （米） 步行时间 （分钟）

计算步行距离和时间

注：两个地址或两个经纬度坐标之间的步行时长和时间点无关

百度地图API代码（Javascript）

var Walking = new BMap.WalkingRoute(map, {renderOptions: {map: map},
onSearchComplete: function (results){
if (Walking.getStatus() != BMAP_STATUS_SUCCESS){return;}
       	var plan = results.getPlan(0);
            alert(plan.getDistance(true));  //步行距离
            alert(plan.getDuration(true));  //步行时间
       	},
    onPolylinesSet: function(){setTimeout(function(){},"1000");		
}});
Walking.search(new BMap.Point(126.616759, 45.74989), new BMap.Point(126.628442, 45.786112));

5、公交距离和时间

地址A: 经度  纬度 
地址B: 经度  纬度 

公交距离 （米） 公交时间 （分钟）

计算公交距离和时间

注：两个地址或两个经纬度坐标之间的公交时长和时间点有关

百度地图API代码（Javascript）

var transit = new BMap.TransitRoute(map, {renderOptions: {map: map},
onSearchComplete: function (results){
if (transit.getStatus() != BMAP_STATUS_SUCCESS){return;}
       	var plan = results.getPlan(0);
            alert(plan.getDistance(true));  //公交距离
            alert(plan.getDuration(true));  //公交时间
       	},
    onPolylinesSet: function(){setTimeout(function(){},"1000");		
}});
transit.search(new BMap.Point(126.616759, 45.74989), new BMap.Point(126.628442, 45.786112));

6、一对多点直线和球面距离计算

一对多点距离计算可以按不同距离搜索出离某一特定地址（点）最近的K个地址（点），技术结果在空间插值方法和数据挖掘技术中经常用到。

经度  纬度 
[[116.307852,40.057031],[116.313082,40.047674],[116.328749,40.026922],[116.347571,39.988698],[116.345867,39.998333],[116.403472,39.999411],[116.307901,40.05901]]
不同距离选项： 直线距离球面距离

注：在下拉框中选择直线距离或球面距离，可输出距离（由小到大）表

7、一对多点驾车、步行和公交距离计算

经度  纬度 
[[116.307852,40.057031],[116.313082,40.047674],[116.328749,40.026922],[116.347571,39.988698],[116.345867,39.998333],[116.403472,39.999411],[116.307901,40.05901]]
经纬度数组长度  当前项  驾车距离步行距离公交距离  计算距离  距离列表  数据重置

操作步骤：

I、  重复点击“计算距离”（节奏不用太快），直至当前项和经纬度数组长度相等；
II、 点击“距离列表”获得排序后的所有距离表格；
III、点击“数据重置”按钮设置所有缺省参数，以便于重新计算。

注：一对多点驾车、步行和公交距离百度地图API没有批量处理功能，运用Javacript回调函数每次只能调回一对经纬度间的驾车、步行或公交距离。如果要计算1个经纬度点到10个经纬度点之间的距离，需要点击10次“距离计算”按钮

本文提供的各种距离计算工具仅用于个人学习或教学研究用途，不支持大批量商业用途的驾车、步行和公交距离计算（由于百度地图key的限制）。