Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置

下载opencv和在windows下安装：

最新版本号的opencv是2014.4.25的opencv2.4.9，这里选择当前最新版本号。

点击opencv for windows就可以下载。

下载完毕后。双击图标

会出现以下的提示框

选择你要将opencv保存的位置，提取内部文件。

我这里将opencv保存在视频分析入门联系目录下。（提醒，opencv提取后。大小为3.7G，所以确保有足够的空间）

Build目录内是经过编译，供我们使用的，sources文件是源码。假设想自己在opencv的基础上建立自己的库，能够在github上建立分支，地址https://github.com/Itseez/opencv

提取文件后，须要配置环境变量。配置步骤为：计算机—>右键选择属性—>高级系统设置à选择高级—>配置环境变量。

在path中加入

“G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildx64vc12in”

和 “G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildx86vc12in”

注意。我是把opencv安装在“G:视频分析入门练习OpenCV”弄了两个opencv，有点多余。

注：选择vc12，意思代表是visual studio 2013。之所以选择visual studio 2013。是认为13版本号比前面的版本号好用一点(能用新的就用新的)。

环境变量加入完成。须要注销或重新启动才干生效！

！

在visualstudio 2013中配置

新建一个项目，选择控制台应用程序

点击下一步

把空项目勾上

右键源文件，选择加入新建项，

给新建项取个名字，这里为main

点击项目->属性

引用文件夹配置

选择配置属性-> VC++文件夹->包括文件夹

加入上G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildinclude

G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildincludeopencv

G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildincludeopencv2

这三个文件夹。(opencv文件夹不同。这里加入文件夹也是不同的)

库文件夹配置：和刚才一样，只是在库文件夹中加入

加入

G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildx64vc12lib

G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildx86vc12lib

两个文件夹(opencv文件夹不同。这里加入文件夹也是不同的)

链接库配置

项目--> 属性--> 配置属性--> 链接器-->输入--> 附加的依赖项

对于opencv2.4.9，加入例如以下的lib（这种lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

复制粘贴上去就可以

须要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV文件夹

G:视频分析入门练习OpenCVopencvuildx86vc12in下全部lib库文件的名字

Debug文件库名有d结尾，Release没有

測试是否成功：

測试的代码例如以下：(假设配置成功。图片会正常显示)

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main()
{
    // 读入一张图片（游戏原画），图片和main.cpp位于同一文件夹下
    Mat img = imread("zh.png");
    // 在窗体中显示游戏原画
    imshow("ZHONGHuan", img);
    //让程序等待
    waitKey();
}

图片正常显演示样例如以下

假设出现一些问题，请检查：

1首先看环境变量是否配置正确

2包括文件夹。库文件夹是否无误

3链接器的附加依赖项是否正确。

假设检查完成确认无误任然有问题，请留言我们讨论。