shell命令执行hive脚本(hive交互,hive的shell编程)

Hive执行方式

Hive的hql命令执行方式有三种:

1、CLI 方式直接执行
2、作为字符串通过shell调用hive –e执行(-S开启静默,去掉”OK”,”Time taken”)
3、作为独立文件,通过shell调用 hive –f或hive –i执行执行

方式1

键入“hive”,启动hive的cli交互模式。Set可以查看所有环境设置参数,并可以重设。其他命令如,
    Use database        选择库
    quit/exit   退出Hive的交互模式 
    set –v  显示Hive中的所有变量
    set <key>=<value>       设置参数
    执行本地shell :!<cmd>       交互模式下可执行shell命令,例如(查看linux根目录下文件列表:"!ls -l /;")
    操作云命令:dfs < command>        交互模式下直接操作hadoop命令如 dfs fs –ls
    Hql语句       执行查询并输出到标准输出
    add [FILE|JAR|ARCHIVE] <value> [<value>]*       增加一个文件到资源列表
    list FILE       列出所有已经添加的资源

方式二

Hql作为字符串在shell脚本中执行,如
    hive -e "use ${database};select * from tb"
查询结果可以直接导出到本地本件(默认分隔符为	):
    hive -e "select * from tb" > tb.txt
如果需要查看执行步骤,则在命令前面添加
    set –x
另外,在shell脚本中,字符串有两种定义方式:
1)  直接定义字符串对象:sql=”字符串”

2)  通过命令定义:sql=$(cat <<endtag 字符串endtag)方式可以将字符串复制给sql,执行hql命令的shell脚本如下:
####### execute hive ######
sql=$(cat <<!EOF

USE pmp;
set mapred.queue.names=queue3;

drop table if exists people_targeted_delivery;
create table people_targeted_delivery
( special_tag_id int,
  cnt bigint
);

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '$cur_path/people_targeted_delivery'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '	' 
select special_tag_id,count(1) 
from t_pmp_special_user_tags
group by special_tag_id;

!EOF)
############  execute begin   ###########
echo $sql
$HIVE_HOME/bin/hive -e "$sql"

exitCode=$?
if [ $exitCode -ne 0 ];then
         echo "[ERROR] hive execute failed!"
         exit $exitCode
fi

方式三

将hql语句保存为独立文件,后缀名不限制,可以用.q或者.hql作为标识:
    A,这个文件在cli模式下,用source命令执行,如:source ./mytest.hql
    B,在shell中执行命令,如:hive -f  mytest.sql

Hive指定预执行文件命令“hive –i”(或叫初始化文件)

命令:hive -i hive-script.sql
在hive启动cli之前,先执行指定文件(hive-script.sql)中的命令。
也就是说,允许用户在cli启动时预先执行一个指定文件,比如,有一些常用的环境参数设置,频繁执行的命令,可以添加在初始化文件中,比如,
    某些参数设置
        set mapred.queue.names=queue3;
        SET mapred.reduce.tasks=14;
    添加udf文件
        add JAR ./playdata-hive-udf.jar;
    设置Hive的日志级别 
        hive -hiveconf hive.root.logger=INFO;
原文地址:https://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205346.html