椒盐噪声：也称为脉冲噪声：
在图像中，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。
在一维信号中，可以理解为一些离群的点或者尖脉冲。
举两个栗子：分别为带有椒盐噪声二维信号和一维信号
滤除椒盐噪声比较有效的方法是对信号进行中值滤波处理。顾名思义，中值滤波是指将一个像素的值用该像素邻域中强度值的中间值来取代，至于领域范围取多大则视实际需要而定。去除椒盐噪声的后可以得到较为平滑的信号，其效果要优于均值滤波器，当然同样也会造成边缘模糊、信号不够锐利，这似乎也是很多滤波方法的一大通病。
下面给出二维信号以及一维信号在中值滤波前后的一个对比效果：
matlab中，调用 y = medfilt1(x,n)即可进行一维信号的中值滤波操作（x表示输入信号，n值窗宽度）
调用 B = medfilt2(A, [m n])可完成二维信号的中值滤波操作（A为输入矩阵，采用m*n大小的窗口）。