双边滤波

import cv2

def bi_demo(image):  # 高斯双边滤波
    dst = cv2.bilateralFilter(src=image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15)
    cv2.namedWindow("bi_demo", 0)
    cv2.resizeWindow("bi_demo", 300, 400)
    cv2.imshow("bi_demo", dst)


"""
    其中各参数所表达的意义：
    src：原图像；
    d：像素的邻域直径，可有sigmaColor和sigmaSpace计算可得；
    sigmaColor：颜色空间的标准方差，一般尽可能大；
    sigmaSpace：坐标空间的标准方差(像素单位)，一般尽可能小。"""


def mean_shift_demo(image):  # 均值偏移滤波
    dst = cv2.pyrMeanShiftFiltering(src=image, sp=15, sr=20)
    cv2.namedWindow("mean_shift image", 0)
    cv2.resizeWindow("mean_shift image", 300, 400)
    cv2.imshow("mean_shift image", dst)


# 使用均值边缘保留滤波时，可能会导致图像过度模糊
"""其中各参数所表达的意义：
    src：原图像;
    sp：空间窗的半径(The spatial window radius);
    sr：色彩窗的半径(The color window radius)"""


src = cv2.imread("img/test.jpg")
bi_demo(src)
mean_shift_demo(src)
cv2.namedWindow("src", 0)
cv2.resizeWindow("src", 300, 400)
cv2.imshow("src", src)
cv2.waitKey(0)