python使用faker构造测试数据

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1.什么是Faker

Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。

2.安装Faker

pip install faker

3.在Python中使用

 引用包:from faker import Faker

 初始化:f=Faker(locale='zh_CN')

关于初始化参数locale:为生成数据的文化选项,默认为en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息(比如:名字,地址,邮编,城市,省份等)

例如:

 

4.1地理信息类

city_suffix():市,县

country():国家

country_code():国家编码

district():区

geo_coordinate():地理坐标

latitude():地理坐标(纬度)

longitude():地理坐标(经度)

postcode():邮编

province():省份 (zh_TW没有此方法)

address():详细地址

street_address():街道地址

street_name():街道名

street_suffix():街、路

4.2、基础信息类

ssn():生成身份证号

bs():随机公司服务名

company():随机公司名(长)

company_prefix():随机公司名(短)

company_suffix():公司性质

credit_card_expire():随机信用卡到期日

credit_card_full():生成完整信用卡信息

credit_card_number():信用卡号

credit_card_provider():信用卡类型

credit_card_security_code():信用卡安全码

job():随机职位

first_name()

first_name_female():女性名

first_name_male():男性名

first_romanized_name():罗马名

last_name()

last_name_female():女姓

last_name_male():男姓

last_romanized_name()

name():随机生成全名

name_female():男性全名

name_male():女性全名

romanized_name():罗马名

msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码

phone_number():随机生成手机号

phonenumber_prefix():随机生成手机号段

4.3、计算机基础、Internet信息类

    4.3.1、个人账户信息类

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名

ascii_email():随机ASCII邮箱

ascii_free_email()

ascii_safe_email()

company_email()

email()

free_email()

free_email_domain()

safe_email():安全邮箱

    4.3.2、网络基础信息类

domain_name():生成域名

domain_word():域词(即,不包含后缀)

ipv4():随机IP4地址

ipv6():随机IP6地址

mac_address():随机MAC地址

tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)

uri():随机URI地址

uri_extension():网址文件后缀

uri_page():网址文件(不包含后缀)

uri_path():网址文件路径(不包含文件名)

url():随机URL地址

user_name():随机用户名

image_url():随机URL地址

 

    4.3.3、浏览器信息类

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息

firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息

internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息

opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息

safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息

linux_platform_token():随机Linux信息

user_agent():随机user_agent信息



4.3.4、文件信息类

file_extension():随机文件扩展名

file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)

file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)

mime_type():随机mime Type

4.4、数字类

numerify():三位随机数字

random_digit():0~9随机数

random_digit_not_null():1~9的随机数

random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置

random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数

pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数,

                  right_digits=2 #生成的小数位数,

                  positive=True #是否只有正数

pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)

pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

 

4.5.文本、加密类

pystr():随机字符串

random_element():随机字母

random_letter():随机字母

paragraph():随机生成一个段落

paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组

sentence():随机生成一句话

sentences():随机生成多句话,与段落类似

text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)

word():随机生成词语

words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似

binary():随机生成二进制编码

boolean():True/False

language_code():随机生成两位语言编码

locale():随机生成语言/国际 信息

md5():随机生成MD5

null_boolean():NULL/True/False

password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母

sha1():随机SHA1

sha256():随机SHA256

uuid4():随机UUID

 

4.6.时间信息类

am_pm():AM/PM

century():随机世纪

date():随机日期

date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似

date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上

date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

date_this_month()

date_this_year()

date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)

date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间

date_time_between():用法同dates

future_date():未来日期

future_datetime():未来时间

month():随机月份

month_name():随机月份(英文)

past_date():随机生成已经过去的日期

past_datetime():随机生成已经过去的时间

time():随机24小时时间

timedelta():随机获取时间差

time_object():随机24小时时间,time对象

time_series():随机TimeSeries对象

timezone():随机时区

unix_time():随机Unix时间

year():随机年份

4.7、集合信息类

profile():随机生成档案信息

simple_profile():随机生成简单档案信息

#以下方法皆为随机集合类型

pyiterable()

pylist()

pyset()

pystruct()

pytuple()

pydict()

4.8、其他类别

currency_code():货币编码

color_name():随机颜色名

hex_color():随机HEX颜色

rgb_color():随机RGB颜色

safe_color_name():随机安全色名

safe_hex_color():随机安全HEX颜色

isbn10():随机ISBN(10位)

isbn13():随机ISBN(13位)

lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。

 

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/cjy-blog/p/13433871.html