使用索引提高 MySQL 的查询效率

索引

是一种数据库存放数据的摆放方式(数据结构);

使用索引的目的是为了提高查询数据的效率(是一种用空间/索引占用空间/换时间的方式);

使用索引的查询效率提高100万倍情景

举一个例子，三个表t1、t2、t3，每个表中只有一个字段，但是每一个表中都有1000行记录，这些记录都是1~1000的数字。

执行以下的查找语句mysql>SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3;

在无索引的情况下处理此查询，必须寻找 3 个表所有的组合，以便得出与 WHERE 子句相配的那些行。而可能的组合数目为 1000×1000×1000（十亿）

如果对每个表进行索引，就能极大地加速查询进程，利用索引的查询处理如下。

从表 t1 中选择第一行，查看此行所包含的数据。

使用表 t2 上的索引，直接定位 t2 中与 t1 的值匹配的行。同理，利用表 t3 上的索引，直接定位 t3 中与 t1 的值匹配的行。

扫描表 t1 的下一行并重复前面的过程，直到遍历 t1 中所有的行。

>>标题中的 100万倍是春秋笔法,说明使用索引的功效;

索引根据数据结构来分=>B+Tree索引/Hash索引/R-Tree索引Full-text索引(全文索引),

首先不同的数据库引擎支持可以用的索引是不完全相同的;

其中B+Tree索引是最常用的索引,InnoDB与MyISAM都支持B+Tree索引

老实说对这种数据结构我了解不多,

MySQL在使用上来区分

普通索引:

唯一索引:具有唯一约束的索引

主键索引:非空且唯一

外键索引:主外键约束的索引,MySQL搭集群的情景不做这种主键关联别人的外键的事情;

组合索引:最左前缀

用索引提高查询效率

是这样,首先还是写sql,能够完成功能需要这是第一步,

然后再优化 sql 或者优化索引

通过 explain 关键字来查看某条SQL语句的执行方式,type如果是all 代表查询没有走索引,是通过全表扫描的方式执行;

比如:

EXPLAIN
SELECT id,NAME FROM
tb_sku
WHERE MATCH (NAME) AGAINST ('夕阳红 -男款' IN BOOLEAN MODE);

索引是用空间换查询效率 , 如果一张表会频繁的写数据 , 则使用索引影响写的效率