一、GPU驱动安装

1.1 进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。

二、CUDA的下载安装

2.1 从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。

2.2 使用如下命令查看是否安装成功：

nvcc -V

2.3 配置path环境

我安装的是 10.1 所以为：

　　C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1in;C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1libnvvp;

三、CUDNN的下载安装

3.1 这里是下载地址。根据自己安装的CUDA版本选择相应的CUDNN的版本。

3.2 我解压后放到目录 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1 目录下了。

四、Anacond安装

4.1 下载地址：https://www.anaconda.com/download/

4.2 安装 anacond

4.3 系统 path 变量增加

　　C:Anaconda3

　　C:Anaconda3Scripts

　　C:Anaconda3Libraryin

4.4 新建conda环境

conda create -n env_name37 anaconda python=3.7

4.5 激活conda环境

conda activate env_name37

4.6 在windows 菜单上更换 anacond 运行环境

　　Anaconda Prompt (env_name37)

4.7 安装 theano

conda install theano

4.8 在目录 C:Users [Your_User] 下创建配置文件 .theanorc

该文件内容如下：

[global]
device = cuda
floatX=float32

[nvcc]
flags=--machine=64

[cuda]
root = C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1

[dnn]
library_path = C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1libx64
include_path = C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1include

[lib]
cnmem=100

五、Theano 1.0.3 issue with pygpu: ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled 出错处理

5.1 在 python 下运行 import theano 会出错：

ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled
Traceback (most recent call last):
  File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packages	heanogpuarray\__init__.py", line 227, in 
    use(config.device)
  File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packages	heanogpuarray\__init__.py", line 214, in use
    init_dev(device, preallocate=preallocate)
  File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packages	heanogpuarray\__init__.py", line 99, in init_dev
    **args)
  File "pygpugpuarray.pyx", line 658, in pygpu.gpuarray.init
  File "pygpugpuarray.pyx", line 587, in pygpu.gpuarray.pygpu_init
pygpu.gpuarray.GpuArrayException: b'Could not load "nvrtc64_70.dll": xd5xd2xb2xbbxb5xbdxd6xb8xb6xa8xb5xc4xc4xa3xbfxe9xa1xa3
'

　　这是因为我使用的 cuda是10.1 而 pygpu 0.7.6 并不支持。虽然 git 上的代码已经修改，但并未生成新版本。所以需要自己手动编译来解决这个问题。

5.2 git 获得源码

conda install cmake
git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git
cd libgpuarray
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -G "Visual Studio 15 Win64"

5.3 手动编译

　　用VS编译gpuarray.vcxproj 工程生成新的 gpuarray.dll （我编译好一个，下载请解压。）

复盖 C:/Anaconda3/Library/bin 目录下的同名文件

这时重新运行 import theano 会获得如下错误：

pygpu.gpuarray.GpuArrayException: b'Could not load "nvrtc64_101.dll": The specified module could not be found.
'

5.4 手动生成 nvrtc64_101.dll

　将 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1in目录下的 nvrtc64_101_0.dll 文件 copy 到C:/Anaconda3/Library/bin 目录下，并更名为 nvrtc64_101.dll

这时重新运行 import theano 会获得如下错误：

pygpu.gpuarray.GpuArrayException: (b'Missing Blas library', 5)

5.5 手动生成 cublas64_101.dll 　

将 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1in目录下的 cublas64_10.dll 文件 copy 到C:/Anaconda3/Library/bin 目录下，并更名为 cublas64_101.dll

这时重新运行 import theano 成功。

*如果还有其它什么错，通常是 path 变量中没有包含需要执行的文件的目录。

5.6 下载 check_blas.py

下载地址：https://raw.githubusercontent.com/Theano/Theano/master/theano/misc/check_blas.py

运行：

python check_blas.py

　结果终于成功了：