一、优化查询
1.使用索引，避免全表扫描。
2.优化SQL语句。
3.优化数据库对象。
1）拆分表
（1）垂直拆分：把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则 可以采用垂直拆分。
（2）水平拆分：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
2）使用中间表提高查询速度
创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。
4.硬件优化。
5.MySQL自身优化
指定MySQL查询缓冲区的大小，指定MySQL允许的最大连接进程数等。
https://www.cnblogs.com/200911/p/5869123.html
https://www.cnblogs.com/claireyuancy/p/7258314.html
6.应用优化
1）使用数据库连接池
2）使用查询缓存。
二、大访问量到数据库上，如何优化
1.主从复制，读写分离，负载均衡
配置两台数据库的主从关系，master用于写操作，slaves用于读操作，master通过复制将数据同步到slaves中。原理：
1）master会将数据改变记录到二进制日志（binary log）中。
2）slaves有一个I/O线程不停监听master中的binary log，一旦有更新，会将binary log拷贝进中继日志（relay log）。
主从复制的三种范式：
1）同步复制：master更新binary log后，需等待所有slaves复制更新完成后，才可以自由处理其他事务。
2）异步复制：master无需等待，就可以自由处理其他事务。
3）半同步复制：master只需等待一台slave复制更新完成，就可以自由处理其他事务。
2.数据库分表，分区，分库。
分表：垂直拆分，水平拆分。
分区：把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘，也可以在不同磁盘，分区后，数据散列在多个位置，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。包括水平分区和垂直分区。
分库：根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中。