hashlib,uuid

import hashlib

# 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变
# MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示
# SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512，
# 不过越安全的算法越慢，而且摘要长度更长。

#*******MD5
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())  #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

#拼接输出
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'abc')
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())  #0659c7992e268962384eb17fafe88364
# 值和md5.update(b'abc123456')是一样的

#加盐
import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('username',encoding='utf-8'))  #加盐的步骤
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())  #68892041f359eb88d917dcbbe3d6f998

# 动态加盐： 使用用户名的一部分或者 直接使用整个用户名作为盐
import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('user',encoding='utf-8')+b'username')
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())  #36fb067a8e6443e1fc2c79c9afa941a0

#*****SHA1
sha = hashlib.sha1()
sha.update(b'123456')
print(sha.hexdigest())  #7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b

#生成随机token

import hashlib, time

ctime = str(time.time())
md5= hashlib.md5(bytes('username', encoding="utf8"))
md5.update(bytes(ctime, encoding="utf8"))
print(md5.hexdigest())

# 用户的登录
import hashlib
usr = input('username :')
pwd = input('password : ')
with open('userinfo') as f:
    for line in f:
        user,passwd,role = line.split('|')
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
        md5_pwd = md5.hexdigest()
        if usr == user and md5_pwd == passwd:
            print('登录成功')

uuid

# uuid是128位的全局唯一标识符（univeral unique identifier），通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。）
# python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。具体方法有如下几个：　　
# uuid.uuid1()　　基于MAC地址，时间戳，随机数来生成唯一的uuid，可以保证全球范围内的唯一性。
# uuid.uuid2()　　算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。不过需要注意的是python中没有基于DCE的算法，所以python的uuid模块中没有uuid2这个方法。
# uuid.uuid3(namespace,name)　　通过计算一个命名空间和名字的md5散列值来给出一个uuid，
# 所以可以保证命名空间中的不同名字具有不同的uuid，但是相同的名字就是相同的uuid了。
# namespace并不是一个自己手动指定的字符串或其他量，而是在uuid模块中本身给出的一些值。
# 比如uuid.NAMESPACE_DNS，uuid.NAMESPACE_OID，uuid.NAMESPACE_OID这些值。这些值本身也是UUID对象，
# 根据一定的规则计算得出。
# uuid.uuid4()　　通过伪随机数得到uuid，是有一定概率重复的
# uuid.uuid5(namespace,name)　　和uuid3基本相同，只不过采用的散列算法是sha1

import uuid
print(uuid.uuid1()) #0b4ef9c6-06bf-11e9-8c49-c83dd4f797e9
print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS,'python123'))   #7ba48269-b52c-3182-a229-ac7a5ccb2ab0
print(uuid.uuid4()) #1539829f-b194-44cb-83b7-46e1be1ee1be
print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS,'python123'))   #dd1067b9-44f7-5039-8753-78964561207c