什么是多线程?

一、线程

1.什么是线程

​ 回顾进程是操作系统可以调度已经进行资源分配的基本单位,是一个资源单位,其中包含了运行这个程序所需的资源 线程是操作系统可以运算调度的最小单位,是真正的执行单位,其包含在进程中, 一个线程就是一条固定的控制流程,

一个进程可以包含多个线程,同一进程中的线程共享进程内的资源

2、进程的特点

系统会为每一个进程自动创建一条线程,称之为主线程, 后续通过代码开启的线程称之为子线程

3、进程对比线程

1)进程是一个资源单位,先是执行单位     

2)创建进程的开销远大于线程     

3)多个进程之间内存是相互隔离的   而线程是共享进程内的所有资源   

4)进程之间之间对于硬件资源是竞争关系,而线程是协作关系  

5)开启线程也是需要消耗资源的

6)进程之间有层级关系 ,而线程之间没有是平等的  

7)比喻: 

​	计算机是工厂     进程是车间     线程是流水线   

为什么用线程

1.有多个任务要并发处理

2.当要并发处理的任务有很多的时,不能使用进程 进程资源开销太大 线程开销非常小 适用于任务数非常多的情况

4、使用线程的两种方式

方式1 直接实例化Thread类

from threading  import Thread

# def task():
#     print("子线程 run")
#
# # 与进程不同之处1   不需要加判断 开启线程的代码放哪里都可以
# t = Thread(target=task)
# t.start()
# print("over")


# 使用方法2  继承Thread类
class MyThread(Thread):

    def run(self):
        # 把要在子线中执行的代码放入run中
        print("子 run")

mt = MyThread()
mt.start()
print("over")

二、线程安全问题

只要并发访问了同一资源一定会产生安全问题 ,解决方案和多进程一致 就是给操作公共资源代码加锁

from threading import  Thread,Lock
import time
a = 10

l = Lock()

def task():
    global a
    l.acquire()
    temp = a
    time.sleep(0.1)
    a = temp - 1
    l.release()

ts = []
for i in range(10):
    t = Thread(target=task)
    t.start()
    ts.append(t)
for t in ts:t.join()

print(a)

三、守护线程

一个线程a 设置为b的守护线程, a会随着b的结束而结束

默认情况下 主线程即使代码执行完毕 也会等待所有非守护线程完毕后程序才能结束 因为多个线程之间是协作关系

from threading import Thread
import time


# 妃子的一生
def task():
    print("妃子 start")
    time.sleep(5)
    print("妃子 over")

def task2():
    print("皇太后 start")
    time.sleep(3)
    print("皇太后 over")


# 皇帝的一生
print("主 start")

t = Thread(target=task)
t.daemon = True
t.start()

t2 = Thread(target=task2)
t2.start()

print("主 over")


"""结果
主 start 
妃子start 
皇太后 start 
主over 
皇太后 over

"""

四、线程中的常用属性和方法

from threading import  Thread,currentThread,enumerate,activeCount
import time

# t = Thread()
# t.start()
# t.join()
# t.is_alive()
# t.isAlive()
# t.ident  # 线程标识符   id
# t.daemon

# 获取当前线程对象
# print(currentThread())
# t = Thread(target=lambda :print(currentThread()))
# t.start()

t = Thread(target=lambda :time.sleep(1))
t.start()

t = Thread(target=lambda :time.sleep(1))
t.start()
t.join()
# 获取正在运行的所有线程对象  是一个列表
print(enumerate())

# 存活的线程数量
print(activeCount())
原文地址:https://www.cnblogs.com/chuwanliu/p/11134439.html