1、安装virtualenv ---- sudo pip install virtualenv
测试：
$ mkdir testvirtualenv
$ cd testvirtualenv
$ virtualenv env1 ------就可以成功创建一个虚拟环境env1
2、安装virtualenvwrapper ----- sudo easy_install virtualenvwrapper(sudo pip3 install virtualenvwarpper) (我使用pip 没有安装成功，所以使用的easy_install)
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便的新增、删除、复制、切换虚拟环境。
3.安装完virtualenvwrapper使用virtualenvwrapper.sh需要配置一下环境变量直接把下面两行写入~/.bash_profile文件中即可(vim .bash_profile)：
export WORKON_HOME='~/workspace' ##这个目录为创建虚拟环境是所在的目录，可以自己指定目录
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
在配置完环境变量以后执行一下source ~/.bash_profile命令，不然不生效
(这里有时我们会报错，不能找到.bash_profile),报错因为我们的virtualenvwrapper.sh默认安装路径不对，我们可以在终端执行
find / -name virtualenvwrapper.sh
查找到自己的virtualenvwarrper.sh的安装路径，我这里是默认安装在了anaconda3的环境，修改后即可,重新进入
vim .bash_profile
4.来测试一下，创建两个虚拟环境env1、env2
$ mkvirtualenv env1 （创建虚拟环境env1）
创建成功以后当前路径前面就会有(env1)
$mkvirtualenv env2 (创建虚拟环境env2)
下面是一些常用的基本命令
1.退出当前虚拟环境
$deactivate
2.列出虚拟环境列表
$lsvirtualenv -b
env1
env2
3.切换虚拟环境
$workon env2
4.进入当前虚拟环境
$cdvirtualenv
5.删除虚拟环境
$rmvirtualenv env1
6.进入当前环境的site-packages
$cdsitepackages
7.查看环境中安装了哪些包
$lssitepackages
8.复制虚拟环境
$cpvirtualenv env1 env3
让我们来安装一些包试试(在虚拟环境中安装包不用sudo)
$workon env1
$pip install numpy
$pip install scipy
$pip install matplotlib
$ pip install ipython
$pip install pandas
$pip install scikit-learn
执行lssitepackages来查看env1中已经安装的包多了很多
workon env2 切换到env2