collection系列用法-deque双向队列

deque双向队列

Deque可以从两端添加和删除元素。常用的结构，是它的简化版本。

Deque支持序列的常用操作，现在举一个简单例子，你会发现其实跟平成的list没啥区别：

1 import collections
2 
3 dic=collections.deque('abcdefg')
4 print 'deque=',dic
5 print 'Length:',len(dic)
6 print 'Left end:',dic[0]
7 print 'Right end:',dic[-1]
8 dic.remove('c')
9 print 'remove(c):',dic

截图直接贴图了：

是不是发现和list一本一样，只是变成了deque(list),关键是一些基本的用法都一样，来个对比图吧这样更直接些：

1 listTest=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
2 print 'listTest=',listTest
3 print 'Length:',len(listTest)
4 print 'Left end:',listTest[0]
5 print 'Right end:',listTest[-1]
6 listTest.remove('c')
7 print 'remove(c):',listTest

还是直接贴图：

下面的独特之处就来了，双向操作。deque是通过extend方法初始化集合元素的，同时你可以通过extendleft将结合元素从“左边”加入到集合中：

 1 import collections  
 2 d1=collections.deque()  
 3 d1.extend('abcdefg')  #可以列表元素
 4 print 'extend:',d1  
 5 d1.append('h')  #只会认为是一个元素加入 
 6 print 'append:',d1  
 7 # add to left  
 8 d2=collections.deque()  
 9 d2.extendleft(xrange(6)) #从左边加入元素  
10 print 'extendleft:',d2  
11 d2.appendleft(6)  #从左边加入元素
12 print 'appendleft:',d2

d1.append('h') #只会认为是一个元素加入

d1.extend('abcdefg')  #可以列表元素

执行结果图：

与append和appendleft方法对应的还有pop和popleft方法分别用于从集合中取出元素，看下面的例子:

 1 print "From the right"  
 2 d1=collections.deque('abcdefg')
 3 print 'd1==',d1 
 4 while True:  
 5     try:  
 6         print d1.pop(),  
 7     except IndexError:  
 8         break  
 9 print  
10 print '
 From the left'  
11 d2=collections.deque(xrange(6))
12 print 'd2==',d2  
13 while True:  
14     try:  
15         print d2.popleft(),  
16     except IndexError:  
17         break  
18 print

执行结果：

最后值得一提的是，deque是线程安全的，也就是说你可以同时从deque集合的左边和右边进行操作而不会有影响，看下面的代码：

import collections  
import threading  
import time  
candle=collections.deque(xrange(5))  
def burn(direction,nextSource):  
    while True:  
        try:  
            next=nextSource()  
        except IndexError:  
            break  
        else:  
            print '%s : %s' % (direction,next)  
            time.sleep(0.1)  
    print "done %s" % direction  
    return  
left=threading.Thread(target=burn,args=('left',candle.popleft))  
right=threading.Thread(target=burn,args=('right',candle.pop))  
      
left.start()  
right.start()  
      
left.join()  
right.join()

Queue单向队列

俗话说的好，有单必有双，有双必有单，下面介绍一下单向队列，和上面的双向队列进行对比：

Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

创建一个队列对象最大长度为10

线程安全,只有两种方法，一个放一个拿。
import Queue
c=Queue.Queue(10) #生成队列的大小
c.put(1)
c.put(2)
c.put(3)
c.get()#一次取出一个，同时删除原有对列中的元素。如果取的时候没有数据，程序会夯筑等待数据

Queue的常用方法:

Queue.qsize() #返回队列的大小

Queue.empty() #如果队列为空,返回True,反之False

Queue.full() #如果队列满了,返回True,反之False

Queue.full 与 maxsize 大小对应

Queue.get([block[, timeout]]) #获取队列,timeout等待时间,调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且 block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

Queue.get_nowait() #相当Queue.get(False)

Queue.put(item) #非阻塞写入队列,timeout等待时间,调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。

put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值；第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

Queue.put_nowait(item) #相当Queue.put(item, False)

Queue.task_done() #在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作.

参考文章：http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-764044/