使用celery之怎么让celery跑起来

celery 官网帮助文档 http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

前言

自从发了上次的文章使用celery之深入celery配置, 有一些网友再问我怎么让celery跑起来. 其实说来也是,celery在新手眼里真的是比较重量级,不好懂,今天先让他跑起来吧本文大部分代码和使用方法都可以在celery官网看到

我想要的效果

我想实现一个定时任务, 每3个小时的12分启动,假如是定时任务大概是这样的:

12 */3 * * * python /where/is/the/path/that.py

选择MQ

使用消息队列其实就是为了给任务一个时序,保证任务消息不丢失,想想你的一个任务是关乎公司核心业务,犹豫某种原因失败或者丢失怎么办? celery就需要这个消息的存储,我这里还是选择rabbitmq mongodb,redis都无所谓只是存储的位置的问题. 选择其他的工具没有远程控制和监控

写法就是:

BROKER_URL = 'amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/vhost'

其中可以这样解析

amqp://user:password@hostname:port/vhost

vhost是命名空间,就像网站的子域名,在这里由于权限控制我们需要先创建账号和密码

$ rabbitmqctl add_user myuser mypassword
$ rabbitmqctl add_vhost myvhost
$ rabbitmqctl set_permissions -p myvhost myuser ".*" ".*" ".*"

编写tasks.py脚本

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/vhost')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

#### 简单的使用

$celery -A tasks worker --loglevel=debug

-A指定的就是任务的程序 tasks.py worker表示他是一个执行任务角色. 后面的记录日志类型,默认是info

这个时候,你可以在当前目录下使用python交互模式生成一个任务

>>> from tasks import add
>>> add.delay(4, 4)

这个时候可以看见上面的日志里面多了一些消息,然后里面多了这个任务的信息,比如下面这样:

[2013-11-24 17:11:59,369: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[f27994b0-3628-43a1-b136-540a360e3d64]
[2013-11-24 17:11:59,371: INFO/MainProcess] Task tasks.add[f27994b0-3628-43a1-b136-540a360e3d64] succeeded in 0.00102571400021s: 8

可以看见你的任务被执行了

假如我使用python的包, 就像一个应用,让代码结构化一些

$tree proj
proj
├── __init__.py
├── celery.py
└── tasks.py

$cat proj/celery.py
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery('proj',
              broker='amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/vhost',
              backend='amqp://',
              include=['proj.tasks'])
app.conf.update(CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=3600,)
if __name__ == '__main__':
    app.start()

上面的broker就是消息存储的地址 backend是存储任务执行情况的,比如正在执行，执行失败, 已经执行结果.include表示执行的任务的代码都放在哪个程序里面,比如这里的proj.tasks就是proj/tasks.py

$cat proj/tasks.py
from __future__ import absolute_import

from proj.celery import app


@app.task
def add(x, y):
    return x + y

其中的app.task是一个装饰器, 你可以在tasks.py里面加很多函数,但是celery只会找带这个装饰器的函数当成一种任务去执行你可以有多个这样的脚本,只要在上面的celery.py的include的列表中指定

好吧我们可以这样启动

$celery worker --app=proj -l info

proj 就是我们刚才应用的项目目录

给我们的项目任务放到特定的队列

可能你有很多的任务,但是你希望某些机器跑某些任务, 你可以希望有些任务优先级比较高,而不希望先进先出的等待. 那么需要引入一个队列的问题. 也就是说在你的broker的消息存储里面有一些队列，他们并行运行，但是worker只从对应的队列里面取任务.

我们要修改配置

$cat proj/celery.py
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery('proj',
              broker='amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/vhost',
              backend='amqp://',
              include=['proj.tasks'])
app.conf.update(
    CELERY_ROUTES = {
            'proj.tasks.add': {'queue': 'hipri'},
                },
                )
if __name__ == '__main__':
    app.start()

celery -A proj worker -Q hipri #这个worker只处理hipri这个队列的任务

你会发现add这个函数任务被放在一个叫做’hipri’的队列里面，想要执行那么也需要改:

from proj.tasks import add
add.apply_async((2, 2), queue='hipri')

使用beat自动调度

想想吧. 目前还是交互模式去手动执行, 我们要是想crontab的定时生成和执行,那么就是celery beat干的事情

from __future__ import absolute_import

from datetime import timedelta
from celery import Celery

app = Celery('proj',
             broker='amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/vhost',
             backend='amqp://',
              include=['proj.tasks'])

app.conf.update(
    CELERY_ROUTES = {
        'proj.tasks.add': {'queue': 'hipri'},
    },

    CELERYBEAT_SCHEDULE = {
        "add": {
                "task": "proj.tasks.add",
                "schedule": timedelta(seconds=10),
                "args": (16, 16)
                }, },
                )

if __name__ == '__main__':
    app.start()

注意发现了一个CELERYBEAT_SCHEDULE,里面的调度其实就是表示10秒生成一次,worker启动方法一样, 这里启动beat,他就是按时生成任务发到MQ里面,让worker取走去执行

celery -A proj beat

其实也可以在worker命令中加-B

celery -A proj worker -B -Q hipri -l debug

刚才的CELERYBEAT_SCHEDULE也可以使用crontab的风格，比如我说的没3小时的12分就可以这样:

from celery.schedules import crontab

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
        "add": {
                "task": "tasks.add",
                "schedule": crontab(hour="*/3", minute=12),
                "args": (16, 16),
                },
            }

参考： http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html

转载自：http://www.dongwm.com/archives/how-to-use-celery/