大致流程：
1、客户端连接hiveserver2（目前大叔多通过beeline连接，hive cli模式相对较重，且直接略过元数据）建立回话
2、提交sql，通过driver进行编译，解析，优化逻辑计划，生成物理计划
3、对物理计划执行优化，并提交到计算引擎
4、返回结果
详细流程
1、 客户端提交查询语句，被driver处理，转交给编译器进行解析，得到UNresolved Logical plan
ParseDriver parse
2、Antlr 定义SQL语法规则，完成语法，语法解析，将SQL抽象成AST Tree
将SQL进一步抽象结构化 Semantic Analyzer analyze
3、 遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock
应用HCatalog SemanticAnalyzer.getPlan
4、遍历QueryBlock，编译成OperatorTree
逻辑优化 Optimizer.optimize
5、 逻辑优化OperatorTree，合并不必要的ReduceSinkOperator,减少不必要的shuffle
生成DAG TaskCompiler.genearteTaskTree
6、 遍历OperatorTree，编译成MR任务
改写DAG进行优化 TaskCompiler.optimizeTaskPlan
7、 物理层优化器对MR进行转换
顺序/并发执行Task Task.excute
8、 物理计划执行