Django数据库优化及事务

在设置外键字段时需要注意：

当你使用django2.x的版本时候，在建立外键关系时，需要你手动添加几个关键点参数

models.cascade   #设置级联删除
db_constraints

数据库查询与优化

only和defer

orm内所有的语句操作，都是惰性操作：只会在你真正需要数据的时候才会走数据库，如果你单单只写orm语句是不会走数据库的。这样设计的好处在于减轻数据库的压力。

res = models.Book.objects.values('title')   #普通查询方式 获取到的结果是列表套字典
res1 = models.Book.objects.only('title')   #结果是一个个对象，可以直接点属性获取到属性值
print(res)
print(res1)

only和普通查询的不同就是能直接获取到对象，除了可以获取到上面的title属性值，还可以获取到该对象其他的属性值。但是也有优缺点，看下面的例子。

res1 = models.Book.objects.only('title')
for r in res1:
       print(r.title)  #只走一次数据库查询
       print(r.price)  #每取一次数据就走数据库一次

r.title

r.price

only总结：当你获取一个不是only括号内指定的字段的时候，不会报错，而是会频繁的走数据库查询

defer与only是相反的

res1 = models.Book.objects.defer('title')
    for r in res1:
        print(r.price)  #不是括号内的字段，只走一次数据库查询

defer总结：defer会将不是括号内的所有的字段信息全部查询出来封装到对象中，一旦你点击了括号内的字段，那么会频繁的走数据库查询

select_related与prefetch_related

select_related帮你直接连表操作，查询数据，括号内只能放外键字段

res1 = models.Book.objects.select_related('publish')   #连接book表和publish表
for r in res1:
        print(r.publish.name)

总结：select_related:会将括号内的外键字段所关联的那张表直接全部拿过来（也可以一次性拿多张表）跟当前表拼接操作，从而降低你跨表查询，数据库的压力。

注意：select_related括号内只能放外键字段（一对一和一对多）

res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')

prefetch_related不主动连表

res2 = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for r in res2:
        print(r.publish.name)

不主动连表操作（但是内部给你的感觉像是连表操作了）而是将book表中的publish全部拿出来，再取publish表中将id对应的所有的数据取出，括号内有几个外键字段，就会走几次数据库查询操作。

事务

ACID

　　原子性、一致性、隔离性、持久性

from django.db import transaction
    
with transaction.atomic():
    """数据库操作
    在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
    """
    models.Book.objects.create()
    models.Publish.objects.create()
    # 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')