爬虫学习(二)requests模块的使用

一、requests的概述

requests模块是用于发送网络请求,返回响应数据。底层实现是urllib,而且简单易用,在python2、python3中通用,能够自动帮助我们解压(gzip压缩的等)网页内容。

二、requests的基本使用

1、基本使用:

  • 安装requests模块: pip install requests
  • 导入模块:import reqeusts
  • 发送请求,获取响应:response = requests.get(url)
  • 从响应中获取数据

2、方法:

(1)requests.get(url, params=None, **kwargs),发送一个get请求,返回一个Response对象

  • url:请求的url
  • params:get请求的?后面可选参数字典
    方式一:自己拼接一个带有参数的URL,比如"https://www.sogou.com/web?query={}"
    方式二:在发送请求时,使用params指定,格式requests.get("url", params={})
  • **kwargs:可选参数
    headers:请求头参数字典。
    # 请求头格式
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"
    }
    requests.get(url, headers=headers)
    proxies:代理参数字典。
    # 代理格式
    proxies = {
        "http": "http://ip:端口号",
        "https": "https://ip:端口号"
    }
    requests.get(url, proxies=proxies)
    
    # 使用需要账号和密码的代理
    proxies = {
         "http":"http://username:password@ip:端口号",
         "https": "https://username:password@ip:端口号"
    }
    request.get(url, proxies=proxies)

    cookies:cookies参数字典。
    verify:请求SSL证书验证。
    timeout:设置超时。能够加快整体的请求速度。

(2)requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs),发送一个post请求

  • url:
  • data:
  • json:
  • **kwargs:可选参数
    headers:请求头参数字典
    proxies:代理参数字典。
    cookies:cookies参数字典。

(3)requests.util.dict_from_cookiejar(cj):把cookie对象转化为字典

  • cj:cookie对象(response.cookies) 

(4)requests.util.quote(url):URL编码

(5)requests.util.unquote(url):URL解密

3、对象:

(1)Response对象,是发送请求后的响应对象

常用属性:

  • Response.text:str类型的响应数据
  • Response.content:二进制类型的响应数据
  • Response.status_code:响应状态码
  • Response.headers:响应头
  • Response.request.headers:请求头
  • Response.json() :获取json类型的响应数据,如果返回的数据不是json类型就不能使用

三、代理

在requests模块中使用代理发送请求的原因是:如果使用一个固定IP不断的发送请求,服务器会认为这样的操作不是人干的,就把你的IP给封了,而且还会根据你的IP快速锁定你。

代理的分类:

1、正向代理:

  • 客户端知道代理的存在,正向代理是为了保护客户端,防止被追踪。
  • 服务端不知道真实的客户端。

2、反向代理:

  • 服务器端知道代理的存在,反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。
  • 客户端不知道代理的存在。

代理IP的分类

1、根据匿名程度:

  • 透明代理:透明代理虽然可以直接隐藏你的IP地址,但是还是可以查到你是谁。
  • 匿名代理:别人只能知道你用了代理,无法知道你是谁。
  • 高匿代理:让别人根本无法发现你是在用代理,所以是最好的选择。

2、根据请求的协议:

  • http代理
  • https代理
  • socket代理

不同分类的代理,在使用的时候需要根据抓取网站的协议来选择。

使用代理IP的注意点:

  • 反反爬:使用代理IP时使用随机的方式进行选择使用,不要每次都使用一个代理IP。
  • 更新代理IP池:购买的代理IP很多时候大部分可能无法使用了,需要通过程序去检验哪些可用,把不能用的删除掉。
    import random
    import requests
    # 1. 准备代理列表
    proxies = [
        {'http': '121.8.98.198:80'},
        {'http': '39.108.234.144:80'},
        {'http': '125.120.201.68:808'},
        {'http': '120.24.216.39:60443'},
        {'http': '121.8.98.198:80'},
        {'http': '121.8.98.198:80'}
    ]
    
    # 2. 随机选出一个代理
    for i in range(0, 10):
         proxy = random.choice(proxies)
         print(proxy)
         try:
               response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies=proxy, timeout=3)
               print(response.status_code)
         except Exception as ex:
               print("代理有问题: %s" % proxy)

 四、获取服务器端登录后的资源

三种方式:

  • 发送请求的时候,在headers中指定cookie字符串。
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
        # "Cookie": cookie_str
    }
  • 发送请求的时候,通过cookies参数指定,是一个字典。
    response = requests.get(url, headers= headers, cookies=cookie_dic)
  • 使用session进行登录,登录后使用session访问登录后资源,这时session会自动携带cookie信息。
  • import requests
    
    # 1. 获取session对象
    session = requests.session()
    
    headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
    }
    
    # 2. 使用session对象,进行登录,登录后seesion对象会记录用户相关的cookie信息
    login_url = "http://www.renren.com/PLogin.do"
    data = {
       "email":"15565280933",
       "password":"a123456"
    }
    
    response = session.post(login_url, data=data, headers=headers)
    print(response.status_code)
    print(response.content.decode())
    # 3. 再使用记录cookie信息对象session访问个人主页
    profile_url = "http://www.renren.com/965194180/profile"
    response = session.get(profile_url)

五、retrying模块的使用

如果访问速度很慢,可以选择刷新页面,在代码中使用retrying模块刷新请求,通过装饰器的方式,让被装饰的函数反复执行。

@retry(stop_max_attempt_number=3),让函数报错后继续重新执行,达到最大执行次数的上限,如果每次都报错,整个函数报错,如果中间有一个成功,程序继续往后执行

  • stop_max_attempt_number:最大重试次数。
import requests
from retrying import retry

headers = {}

#最大重试3次,3次全部报错,才会报错
@retry(stop_max_attempt_number=3) 
def _parse_url(url)
    #超时的时候会报错并重试
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=3) 
    #状态码不是200,也会报错并重试
    assert response.status_code == 200
    return response

def parse_url(url)
    try: #进行异常捕获
        response = _parse_url(url)
    except Exception as e:
        print(e)
        #报错返回None
        response = None
    return response
原文地址:https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/11359679.html