pytorch强行让batchsize变大（多次forward 1次更新）

1. 正常情况下是1次forward 1次更新，代码为：

optimizer.zerograd

y = model(x)

loss_mse = torch.MSE(x, y)

loss_mse.backward()

optimizer.step()

其实只需要加3行代码

2. 当想要让batchsize强行变大时（多次forward 1次更新），代码为：

if i_count == 1:

　　optimizer.zerograd

y = model(x)                        

loss_mse = torch.MSE(x, y)        %这几行不变，相当于只是加了下面的3行

loss_mse.backward

if i_ite % batchsize_loss == 0:

　　optimizer.step()

　　optimizer.zerograd