随机变量的雅可比变换 ,当θ的区间是无穷的时候,没办法定义一个正常的均匀分布,那广义先验分布的应用体现在哪里呢? 这里不满足 概率空间的完全性 , p(Ω)等于1 就是你对parameter的分布一点都没有把握的时候, 你知道parameter取值从负无穷到正无穷,但是并不确定它在什么时候概率更大