说到内存管理，就先说一下垃圾回收吧。垃圾回收是Python，Java等语言管理内存的一种方式，说的直白些，就是清除无用的垃圾对象。C语言及C++中，需要通过malloc来进行内存的申请，通过free而进行内存的释放。而Python和Java中有自动的内存管理机制，不需要动态的释放内存，这种机制就是垃圾回收。
Python中通过引用计数法来进行内存的管理的。对每一个对象，都维护这一个对指向该对对象的引用的计数。比如：
a = "ABC"
b = a
首先创建了一个字符串对象"ABC"，然后将字符串对象的引用赋值为a。因而，字符串对象"ABC"的引用计数会加1。当执行b=a的时候，仅仅是创建了指向"ABC"这个字符串对象的引用的别名，而没有创建对象。这样，字符串对象"ABC"的引用计数会加1。如何验证呢？我们可以查看a和b的id是否一致即可：
a = "ABC"
b = a
id(a) 36422672
id(b) 36422672
引用计数的数目可以通过sys.getrefcount()函数来进行获取。为啥创建a对象后引用计数是2而不是1呢？这是因为一个是全局域里的，一个是调用函数的。当执行完b=a后，引用计数加1。
import sys
a = "ABC"
sys.getrefcount(a) 2
b = a
sys.getrefcount(a) 3
那什么时候引用计数增加，什么时候引用计数减少呢？小编总结了一下：
引用计数增加主要有以下场景：
1、对象被创建时：a = "ABC"；
2、另外的别人被创建时：b = a；
3、被作为参数传递给函数时：foo(a)；
4、作为容器对象（list，元组，字典等）的一个元素时：x = [1,a,'33']。
引用计数减少主要有以下场景：
1、一个本地引用离开了它的作用域时，比如上面的foo(a)函数结束时，a指向的对象引用减1；
2、对象的引用被显式的销毁时：del a 或者 del b；
3、对象的引用被赋值给其他对象时：a = 789；
4、对象从一个容器对象（例如list）中移除时：L.remove(a)；
5、容器对象本身被销毁：del L，或者容器对象本身离开了作用域。
所谓垃圾回收，就是回收引用计数为0的对象，释放其占用的内存空间。垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。
Python的内存管理是层次结构的，各层负责不同的功能，如下图所示：-1，-2层主要有操作系统进行操作，属于内核态；第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作；第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时由该层直接分配内存；第3层是最上层，也就是我们对Python对象的直接操作。感兴趣的同学可以阅读以下《Python源码剖析》，相信你的收获肯定是大大滴。
在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时会产生性能问题的，再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片。Python 在这里主要干的工作有：如果请求分配的内存在1~256字节之间就使用自己的内存管理系统，否则直接使用 malloc。这里还是会调用 malloc 分配内存,但每次会分配一块大小为256k的大块内存。经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池,，并不会调用 C 的 free 释放掉，以便下次使用。
Python中的变量在内存中的分配主要有两种，一种是简单拷贝，比如上一篇讲述的list，改变一个就会引起另一个的改变，这是因为它们的引用相同，指向了同一个对象：
L= [3,4,5]
LL = L
id(L) 34432584
id(LL) 34432584
L.append(6)
id(L) 34432584
id(LL) 34432584
另外一种是深度拷贝，如数值、字符串、元组（tuple不允许被更改)等，也就是说当将变量a赋值给变量b时，虽然a和b的内存空间仍然相同，但当a的值发生变化时，会重新给a分配空间，a和b的地址变得不再相同。
a = 'ABC'
b = a
id(a) 36042680
id(b) 36042680
a = 'XYZ'
id(a) 36043424
id(b) 36042680