我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：
要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
VALUES ('Lars','Monsen')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。
SQL CREATE VIEW 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
SQL CREATE VIEW 实例
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。
视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图：
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图：
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图：
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：
WHERE CategoryName='Beverages'
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW 语法
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATE_ADD() | 向日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式：YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式：YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式：YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式：唯一的数字
注释：当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！
如需了解所有可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 "Orders" 表：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用下面的 SELECT 语句：
结果集如下所示：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
现在，假设 "Orders" 表如下所示（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
或
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'
那么我们将得不到结果！因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
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