【SAS ADVANCE】通过COUNT函数实现counting values及HAVING子句

一、 COUNT函数

在实际统计应用中，需要计算观测值出现的次数，这项功能可以通过COUNT函数来实现，它有下面三种形式和功能：

form you used	返回值	例子
COUNT(*)	整个表或组的行数	select count(*) as Count
COUNT(column)	当参数中所选定的列没有缺失值时，输出表或者组中该变量的行数	select count(jobcode) as Count
COUNT(DISTINCT column)	该列中distinct values的行数	select count(distinct jobcode) as Count

【备注】：

1. COUNT summary function仅仅count非缺失值，而忽略缺失值。若用户需要计入缺失值，则考虑NMISS函数；

2. COUNT summary function是唯一一个允许用户使用星号（*）作为参数的summary函数；

3. 若在PROC SQL后面加上GROUP BY子句，则输出每一个group的行数；

4. 若COUNT指定的参数列中含有缺失值，PROC SQL会将缺失值看作是一类，这可能导致unexpected results.

二、HAVING子句

在前面我们已经展示了如何通过GROUP BY子句来group数据，例如下面这个例子，这个例子输出一个16行、两列的table，即每一类job code的组内salary平均值。

proc sql;
    select jobcode,
              avg(salary) as AvgSalary  format=dollar11.2
        from sasuser.payrollmaster
       group by jobcode;

【SUPPOSE】

用户想要select only a subset of groups for your query output，也就是说通过一个条件分别筛选每组的数据来输出，这就可以通过在GOURP BY后面加上一个HAVING子句来实现。实际上，HAVING子句的功能与WHERE子句的功能类似，但是WHERE子句只能用于individual rows，而不能放在GROUP BY后面。例如：

proc sql;
    select jobcode,
              avg(salary) as AvgSalary format=dollar11.2
     from sasuser.payrollmaster
    group by jobcode
    having avg(salary)>56000;

【备注】若用户省去GROUP BY子句，而query code中包含HAVING子句，则HAVING子句和summary函数将整个表看做是一个group，功能与where子句一样。