python的简介

一.python介绍

python的创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多· 范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，

决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语⾔的一种继承。

最新的TIOBE排行榜，Python已经占据世界第四名的位置， Python崇尚优美、清晰、简单，是⼀个优秀并⼴泛使⽤的语言。

由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应⽤越来越⼴泛并且也逐渐得到业内的认可！！！

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如： Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、⾖瓣、

知乎、Google、Yahoo!、 Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

⽬前Python主要应⽤领域：

1.云计算: 云计算最火的语言，典型应用OpenStack

2.WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube,

3.Dropbox, ⾖瓣。。。，典型WEB框架有Django

4.科学运算、⼈工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

5.系统运维: 运维人员必备语言

6.金融：量化交易易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提⾼高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测

7.图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

Python在一些公司的应用：

1.谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、

2.Google广告等项目都在大量使用Python开发

3.CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的

4.NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

5.YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

6.Dropbox:美国最⼤的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个

7.文件的上传和下载

8.Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发

9.Facebook:大量量的基础库均通过Python实现的

10.Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

11.⾖豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

12.知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的

除上面之外，还有搜狐、⾦山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土⾖、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

1.1. python是⼀门什么样的语言

编程语⾔主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语⾔和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，

我们先看编译型语言和解释型语言. 稍后再说强类型和弱类型

编译和解释的别是什什么？

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运⾏时计算机可以直接以机器语⾔言来运行此程序,速度很快;

⽽解释器则是只在执行程序时,才⼀条⼀条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.

这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是⼆进制的形式)

编译型vs解释型编译型

优点：编译器⼀般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做⼀次，运行时不需要编译，

所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，

不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执⾏行行⽂文件。

解释型

优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）.灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释⼀遍，性能上不如编译型语⾔言。

1.1. python的优缺点

优点

1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易易懂，初学者学Python，

不但入门容易，而且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常复杂的程序。

2. 开发效率⾮非常⾼高，Python有非常强大的第三⽅方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，

Python官⽅库里都有相应的模块进⾏支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。

3. ⾼级语⾔————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如何管理你的程序使用的内存⼀类的底层细节

4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

6. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

缺点

1. 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢⼀些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，

但其实这里所指的运⾏速度慢在大多数情况下用户是⽆法直接感知到的，必须借助测试⼯具才能体现出来，比如你⽤用C运⼀一个程序花了0.01s,

用Python是0.1s,这样C语⾔直接比Python快了了10倍, 算是⾮常夸张了，但是你是⽆法直接通过肉眼感知的，因为⼀个正常⼈人所能感知的时间

最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满

足你对程序速度的要求，除⾮你要写对速度要求极⾼的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。

2. 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名⽂形式存放的，不过我不认为这算是⼀个缺点，如果你的项⽬目要求源代码必须是加密的，

那你⼀开始就不应该⽤Python来去实现。

3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的⼀个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器于同步线程的

工具，使得任何时刻仅有⼀个线程在执行，Python的线程是操作系统的原⽣线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，

完全由操作系统调度线程的执⾏行。⼀个python解释器进程内有⼀条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，

所以禁⽌多线程的并行执行。

1.1. python解释器器

当我们编写Python代码时，我们得到的是⼀个包含Python代码的以.py为扩展名的文本

⽂件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种

Python解释器。

CPython

当我们从Python官⽅方⽹网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官⽅版本的解释器：CPython。

这个解释器是⽤C语⾔开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最⼴的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的⼀个交互式解释器器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，

但是执⾏Python代码的功能和CPython是完全样的。好⽐很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调⽤了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的⽬标是执⾏速度。PyPy采⽤JIT技术，对Python代码进⾏动态编译（注意不是解释），

所以可以显著提高Python代码的执⾏速度。绝⼤部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有⼀些是不同的，

这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到 PyPy下执⾏，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython
Jython是运⾏在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运⾏在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。