map
map(function, list): 就是对list 中的每一个元素都调用function函数进行处理，返回一个map的对象
list一下就可以生成一个列表
或者for循环该对象就可以输出值
c=[2,3,4,5,6] bb=list(map(lambda x:x+1,a)) print(bb) [2, 3, 4, 5, 6]
a=[1,2,3,4,5] c=[2,3,4,5,6] bb=list(map(lambda x,y:(x+1,y+1),a,c)) print(bb) 输出: 其中x:y就是要输出的值对应了:后面的表达式 [(2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7)]
dic=[{'id':1,'dd':'4'},{'id':2,'dd':'3'},{'id':3,'dd':'6'},]
haha=list(map(lambda x:(x.get('id')),dic))
print(haha)
输出:
[1, 2, 3]
zip
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）
a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped =list(zip(a,b)) print(zipped) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] print(list(zip(a,c))) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] print(list(zip(*zipped))) #[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
filter
filter(function, list): 对list中的每一个元素都调用function进行判断，返回满足条件的元素列表。感觉它跟map很像，是的，但也有细微的差别，看下面代码就知道了。
#过滤符合条件的数据 a=[1,2,3,4,5] data=list(filter(lambda x:x>2,a)) print(data)
输出:[3, 4, 5]
map是循环每个字段进行比较,得出的结果放在列表里:
a=[1,2,3,4,5] data=list(map(lambda x:x>2,a)) print(data) #输出[False, False, True, True, True]
列表生成器
当然我觉得列表生成器是很好用的工具
他能够帮我快速的构建数据
b=[1,2,3,4,5,6] a=[ row+1 for row in b] print(a) [2, 3, 4, 5, 6, 7]
乍一看好像一样,但是如果你想对同一个数据构建两次呢?
b=[1,2,3,4,5,6] a=[ (row+1,row*2) for row in b] print(a) [(2, 2), (3, 4), (4, 6), (5, 8), (6, 10), (7, 12)] ############## b=[1,2,3,4,5,6] a=[ [row+1,row*2] for row in b] print(a) [[2, 2], [3, 4], [4, 6], [5, 8], [6, 10], [7, 12]]
b=[1,2,3] a=[ {'数值加1':row+1,'数值加2':row+2} for row in b] print(a) [{'数值加1': 2, '数值加2': 3}, {'数值加1': 3, '数值加2': 4}, {'数值加1': 4, '数值加2': 5}]
这种对queryset的循环会很爽;
# obj_list=[obj,obj,obj] # result=[ obj.id for obj in obj_list] # result=[ {'id':obj.id,'title':obj.title} for obj in obj_list]
values=[{'id':1,'title':'哈哈11'},{'id':2,'title':'哈哈2'},{'id':3,'title':'哈哈33'},]
dic = [{'id':row['id']} for row in values]
print(dic)
#[{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}]
当然还可以构造字典格式的:
values=[{'id':1,'title':'哈哈11'},{'id':2,'title':'哈哈2'},{'id':3,'title':'哈哈33'},]
dic = {row['id']: row for row in values}
# dic = {row['id']:{'id':row['id'],'title':row['title']} for row in values}
#两种表达其实都一样
print(dic)
#{1: {'id': 1, 'title': '哈哈11'}, 2: {'id': 2, 'title': '哈哈2'}, 3: {'id': 3, 'title': '哈哈33'}}