1. 近期遇到一个ES内存居高不下的问题，查了查，发现ES有个fielddata，当你发起一个查询，分析字符串的聚合将会被加载到 fielddata，如果这些字符串之前没有被加载过。如果结果中 fielddata 大小超过了指定 大小 ，其他的值将会被回收从而获得空间。默认情况下，设置都是 unbounded ，Elasticsearch 永远都不会从 fielddata 中回收数据。设想我们正在对日志进行索引，每天使用一个新的索引。通常我们只对过去一两天的数据感兴趣，尽管我们会保留老的索引，但我们很少需要查询它们。不过如果采用默认设置，旧索引的 fielddata 永远不会从缓存中回收！ fieldata 会保持增长直到 fielddata 发生断熔，这样我们就无法载入更多的 fielddata。这个时候，我们被困在了死胡同。但我们仍然可以访问旧索引中的 fielddata，也无法加载任何新的值。相反，我们应该回收旧的数据，并为新值获得更多空间。设置indices.fielddata.cache.size参数就是一个比较好的解决方案。另外设置bootstrap.mlockall: true可以允许 JVM 锁住内存，禁止操作系统交换出去，从而提高性能。
监控节点：GET _nodes/stats
监控集群：GET _cluster/stats
参考文档：
1. https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_limiting_memory_usage.html 限制ES内存使用
2. https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html 堆内存设置
3. https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_monitoring_individual_nodes.html 监控信息