isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)
isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象，如果是返回True
1 class Foo(object): 2 pass 3 obj = Foo() 4 print(isinstance(obj, Foo))
issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类，如果是返回True
1 class Foo(object): 2 pass 3 class Bar(Foo): 4 pass 5 issubclass(Bar, Foo)
反射
反射主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。而python中的一切事物都是对象，即都可以使用反射。
示例代码：
1 class Teacher:
2 school='jialidun'
3 def __init__(self,name,age):
4 self.name=name
5 self.age=age
6 def teach(self):
7 print('%s teach' %self.name)
通过字符串的方式判断是否存在一个属性：
1 t=Teacher('bob',18)
2 print(hasattr(Teacher,'name')) #False
3 print(hasattr(Teacher,'school')) #True
4 print(hasattr(Teacher,'teach')) #True
5 print(hasattr(t,'name')) #True
6 print(hasattr(t,'school')) #True
7 print(hasattr(t,'teach')) #True
通过字符串的方式获取一个属性：
1 print(getattr(Teacher,'school')) #获取到则返回属性的值 2 print(getattr(Teacher,'sdfad',None)) #获取不到返回None，如果不指定None那么抛出异常错误
通过字符串的方式设定一个属性：
1 setattr(Teacher,'sex','male') #设定Teacher类的属性sex='male' 2 setattr(t,'sex','female') #设定对象t对象的属性sex='female' 3 print(Teacher.__dict__) 4 print(t.__dict__)
通过字符串的方式删除一个属性：
1 delattr(Teacher,'sex') 2 delattr(t,'sex')
反射应用场景：用户交互
1 class Cmd:
2 def __init__(self,name):
3 self.name=name
4 def run(self):
5 while True:
6 cmd=input('>>>').strip()
7 if not cmd:continue
8 if hasattr(self,cmd): #判断这个类包含不包含输入的属性
9 func=getattr(self,cmd) #如果包含，获取该属性
10 func() #执行该属性（输入name会抛错提示字符串不能被调用，因为name是一个数据属性，而非函数属性）
11 else:
12 print('not valid func')
13 def ls(self):
14 print('ls function')
15 def pwd(self):
16 print('pwd function')
17 def cat(self):
18 print('cat function')
19 c=Cmd('bob')
20 c.run()
反射的好处
实现可插拔机制：可以事先定义好接口，接口只有在被完成后才会真正执行，这实现了即插即用，这其实是一种‘后期绑定’，即可以事先把主要的逻辑写好（只定义接口），然后后期再去实现接口的功能
动态导入模块：基于反射当前模块成员
__str__方法
改变对象的字符串显示
1 class Teacher:
2 def __init__(self,name,age):
3 self.name=name
4 self.age=age
5 t=Teacher('bob',18)
6 print(t)
7 输出结果
8 <__main__.Teacher object at 0x0000020FC4DA9278>
9
10 #########分割线君###########
11
12 class Teacher:
13 def __init__(self,name,age):
14 self.name=name
15 self.age=age
16 def __str__(self):
17 return '<name:%s age:%s>' % (self.name, self.age)
18 t=Teacher('bob',18)
19 print(t) #t.__str__()
20 输出结果：类中的__str__函数的执行结果
21 <name:bob age:18>
__del__方法
在程序执行完了之后会自动执行的内容
1 class Foo:
2 def __init__(self,x):
3 self.x=x
4 def __del__(self):
5 print('执行__del__')
6 '''一般用来做一些关于对象执行完了之后剩下的垃圾的清理操作'''
7 f=Foo(10)
8 print('执行完了')
9
10 输出结果：先执行最后的print，没有代码了执行__del__函数
11 执行完了
12 执行__del__
删除对象后立即执行的内容
1 class Foo:
2 def __init__(self,x):
3 self.x=x
4 def __del__(self):
5 print('执行__del__')
6 '''做一些关于对象的清理操作'''
7 f=Foo(10)
8 del f #删除的时候也会执行del内容
9 print('执行完了')
10
11 输出结果：删除了f对象后执行了__del__后才执行最后的print
12 执行__del__
13 执行完了
item系列
以中括号的方式进行处理类似于：
1 l=['a','b','c']
2 dic={'a':1}
3 print(l[1])
4 print(dic['a'])
__getitem__、__setitem__、__delitem__
1 class Teacher:
2 def __init__(self,name,age,sex):
3 self.name=name
4 self.age=age
5 self.sex=sex
6 def __getitem__(self, item): #查询
7 # return getattr(self,item)
8 return self.__dict__[item]
9 def __setitem__(self, key, value): #设置
10 # setattr(self,key,value)
11 self.__dict__[key]=value
12 def __delitem__(self, key): #删除
13 # delattr(self,key)
14 self.__dict__.pop(key)
15 f=Teacher('bob',18,'male')
16 print(f.name) #f['name']
17 print(f['name']) #查询
18 f['name']='bob_nb' #设置
19 print(f.__dict__)
20 del f['name'] #删除
21 print(f.__dict__)
__len__方法
给对象提供len()统计方法
1 class Teacher:
2 def __init__(self,name,age,sex):
3 self.name=name
4 self.age=age
5 self.sex=sex
6 def __len__(self): #长度设置为10
7 return 10
8 f=Teacher('bob',18,'male')
9 print(len(f)) #输出10
其他方法（补充）
__setattr__,__delattr__,__getattr__方法
1 class Foo:
2 x=1
3 def __init__(self,y):
4 self.y=y
5 def __getattr__(self, item):
6 print('----> from getattr:你找的属性不存在')
7 def __setattr__(self, key, value): #限制赋值，无法对属性直接赋值，必须要对__dict__进行操作赋值
8 print('----> from setattr')
9 # self.key=value #这就无限递归了,任何赋值操作都会调用__setattr__的运行，所以....
10 # self.__dict__[key]=value #应该使用这种方式，操作字典可以赋值成功
11 def __delattr__(self, item):
12 print('----> from delattr')
13 # del self.item #无限递归了，同__setattr__方法的无限递归
14 self.__dict__.pop(item)
15 #__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
16 f1=Foo(10)
17 f1.__setattr__('a',1) #不是直接操作字典，无法赋值
18 print(f1.__dict__) # 因为重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,什么都不写,就是根本没赋值,除非直接操作属性字典,否则永远无法赋值
19 f1.z=3
20 print(f1.__dict__)
21 #__delattr__删除属性的时候会触发
22 f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
23 del f1.a #删除的时候如果上面函数是del self.item，会无限递归
24 print(f1.__dict__)
25
26 #__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
27 f1.xxxxxx
包装（对标准数据类型进行方法修改）
通过继承和派生的方式，进行修改源生数据类型的方法
1 class List(list): #继承list所有的属性，也可以派生出自己新的，比如append和mid
2 def append(self, p_object):
3 '派生自己的append：加上类型检查'
4 if not isinstance(p_object,int):
5 raise TypeError('must be int')
6 super().append(p_object)
7 @property
8 def mid(self):
9 '新增自己的属性'
10 index=len(self)//2
11 return self[index]