写在前面的话：
以下是最简单的join原理，为后面的大数据分布式join做概念复习和知识铺垫：
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
转载一个简单的例子说明：
a表
name sex
张三 男
李四 女
b表
name age
李四 30
王五 23
1全外连接
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a full outer join b on a.name=b.name
结果如下，
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
关联字段name，左表有而右表没有的，如张三，b.name,b.age都为NULL，加上左右两边都有的就是左连接的结果;而右表有而左表表没有的，如王五，a.name,a.sex都为NULL，加上左右两边都有的就是右连接的结果;左右两边都有的如，李四，这就是内连接。相见如下
2左
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a left outer join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
2右
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a right outer join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
3内联
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a inner join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
4交叉
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a cross join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
张三 男 李四 30
李四 女 王五 23
张三 男 王五 23李四 女 李四 30
总结：
INNER JOIN 内连接 -- 只显示两表都存在的记录 记录数<=任一表
LEFT JOIN 左连接 -- 显示左表所有存在的记录 记录数=左表
RIGHT JOIN 右连接 -- 显示右表所有存在的记录 记录数=右表
FULL JOIN 外连接 -- 显示两表中，某个表有存在的记录 记录数>=任一表
CROSS JOIN 交叉连接 -- 对左表的每条记录，都对应右表的每条记录 记录数=左表*右表
这里有一个值得探讨的地方：
貌似cross join没有什么实际意义，两个表的笛卡尔积过分冗余，join出来的结果也没什么作用。
但是，上网找到这么个说法，有些道理
例如：
有一个员工表，一个工资类型表(计时工资，计件工资，待工工资，加班补贴)
则员工表 cross join 工资类型表 再左连接工资表的结果
就可以很直观的查看每个员工各类型的工资有多少了
我的看法是，以上如果设计的好，员工表和工资表直接左连接，依然可以拿到每个员工的所有信息，只不过某些类型的工资员工没有工资项则不予显示了，这个问题有待进一步探讨！~~