听说知乎大神用python爬取高颜值美女,是怎么操作的？

 

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  1 数据源

  知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片

  2 抓取工具

  Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行

  3 必要环境

  • Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤）

  • 无需登录知乎（即无需提供知乎帐号密码）

  • 人脸检测服务需要一个百度云帐号（即百度网盘 / 贴吧帐号）
    如果你刚学对代码不是很熟，最好看讲解比较生动的视频方便自己理解，最好是看最新的，没有的话。可以去小编Python学习裙：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）自己去里面下，多操作练习积累项目经验才是王道，

  4 人脸检测库

  AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。可以直接通过 HTTP 访问，免费使用。

  5 检测过滤条件

  • 过滤所有未出现人脸图片（比如风景图、未露脸身材照等）

  • 过滤所有非女性（在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况）

  • 过滤所有非真实人物，比如动漫人物 （AipFace Human 置信度小于 0.6）

  • 过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性）

  6 实现逻辑

  • 通过 Requests 发起 HTTP 请求，获取『美女』下的部分讨论列表

  • 通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML，获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性

  • 通过 Requests 发起 HTTP 请求，下载 src 属性指向图片（不考虑动图）

  • 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测

  • 判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤

  • 将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号

  • 返回第一步，继续

  7 抓取结果

  直接存放在文件夹中（angelababy 实力出境）。另外说句，目前抓下来的图片，除 baby 外，88 分是最高分。个人对其中的排序表示反对，老婆竟然不是最高分

  

   

  代码

   

  9 运行准备

  • 安装 Python 3，Download Python

  • 安装 requests、lxml、baidu-aip 库，都可以通过 pip 安装，一行命令

  • 申请百度云检测服务，免费。人脸识别-百度AI
    最后顺便说下，不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目经验永远是核心，如果你缺python新项目练习，去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！

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