wordcloud类
from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(参数) #参数 # font_path:字体文件（OTF或TTF）的路径，字符串 # 绘图区宽度，默认400，整型 # height:绘图区高度，默认200，整型 # prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置，如果值小于1，则会在不合适的情况下旋转单词，浮点型，默认0.9 # mask:是否在给定的形状内绘制单词，这个参数使我们能够根据给定的轮廓形状绘制各种词云图，当此参数不为None时，width和height将被忽略，nd-array型或None，默认None # scale:计算过程和实际绘图的比例，浮点型，默认1 # min_font_size:绘图时最小的字体大小，整型，默认4 # font_step:字体大小的迭代步长，大于1时可能会出现错误排列，整型，默认1 # max_words:绘图使用的最大单词数，整型，默认200 # stopwords:排除的单词集，字符串集或None，默认为None时，内置的字符串集将会被使用 # background_color:背景颜色，颜色值，默认为'black' # max_font_size:绘图时最大字体大小，整型或None，默认为None # mode:模式，默认为'RGB'，当为'RGBA'时，倘若背景颜色为None，则会得到透明的背景 # relative_scaling:单词出现频率对其字体大小的权重，值为0时，只考虑单词排名对字体大小的影响，值为1时，具有2倍出现频率的单词具有2倍的字体大小，一般值设置为0.5最棒，浮点型 # color_func:颜色函数，用于生成不同颜色单词的词云图，默认为None # regexp:正则表达式，用于分词，默认为 r"w[w']+" # collocations:是否包括二元词组，布尔型，默认为True # colormap:颜色图，随机分配颜色给每个单词，如果指定了color_func，则本参数被忽略，字符串或matplotlib colormap型，默认为'viridis' # normalize_plurals:移除单词末尾的's'，布尔型，默认为True
属性
wc.words_
#对应频率的词例，字典类型{字符串：浮点数}
wc.layout_
#记录每个单词的值，字体大小，位置，方向以及颜色，由一系列元组组成的列表，每个元组格式为(string, int, (int, int), int, color)
方法
wc.generate(text) #从文本中生成词云图 wc.fit_words(frequencies) #根据给定单词及频率生成词云图 #frequencies:元组型数组，每个元组包含一个单词及其频率 wc.generate_from_frequencies(frequencies, max_font_size=None) #根据给定单词及频率生成词云图 #frequencies:字典，包含字符串（单词）:浮点数（频率）的值对 #max_font_size:最大字体大小 wc.process_text(text) #将长文本分词，并移除stopwords集合中的单词 #返回字典，dict (string, int) wc.recolor(random_state=None, color_func=None, colormap=None) #重新上色 #random_state:随机种子，整型或None wc.to_array() #以numpy矩阵的格式返回词云图 to_file(filename) #以图片的格式返回词云图 #filename:保存路径