我的前端算法面试
算法这个点，是很多程序员的痛，很多朋友表示讨厌算法，但是数据结构和算法非常重要！尤其是在大厂（像字节跳动美团，百度，爱奇艺也是一样的）。
大家一定要好好准备呀！
前不久拿到了拼多多前端的offer，分享了一下拼多多的前端面经，很多朋友表示想要算法题的详解，这里就进行一波分享吧。
拼多多面试算法题
一面算法
经常会遇到后端传给我的是一个拍平的树结构，将这样的结构，转为树结构，可以用于类似cascader 例:
输入:
const data = [
{
parent: 3,
id: 4,
value: 4,
},
{
parent: null,
id: 1,
value: 1,
},
{
parent: 1,
id: 2,
value: 2,
},
{
parent: 1,
id: 3,
value: 3,
}
];
输出：
[
{
id: 1,
value: 1,
children: [
{
id: 2,
value: 2,
},
{
id: 3,
value:3,
children: [
{
id: 4,
value: 4,
}
]
}
]
}
];
实现思路:
- 先找到根节点
- 再从根节点递归找其孩子
二面算法
在一个一维坐标，给出一个目标线段，例如(3, 8)。一组源线段，例如(1, 2),(3, 4), (5, 8), (3, 6)。判断源线段组成的合集是否能完全覆盖目标线段，返回 true 或 false
输入:
const data = [3, 8];
const source = [[1, 2], [3, 4], [5, 8], [3, 6]];
输出:
true
实现思路: 主要是如何将源线段合并
- 先将源线段根据起始点排序
- 再去遍历源线段，每次通过下一个线段的起点与当前终点比较，判断是否又交集，如果有，则合并，如果没有，说明是分开的线段
- 遍历合并后的源线段，判断是否完全包含目标线段
三面算法
合并两个有序数组，并逆序。 这个在力扣有分析，大家可以自己去看。
作答: 参考leet code 88 题
总结
一面算法题，和三面算法题很快就写出来了，二面的算法题，也是让面试官给了些提示才堪堪写出来。 在面试过程中，遇到算法题，不要慌张。下面几步帮你搞定算法：
- 首先搞清楚题目的含义，确定输入输出。和面试官确认题目理解没有错
- 整理自己的思路，向面试官讲解一下，思路大体没有问题，再开始编码
- 即使没有思路，也不要心慌，或者就不做了，可以笑着让面试官给点提示
- 按照提示思考，再重复步骤2
- 编码与运行，总结分析时间复杂度与空间复杂度
最后
数据结构和算法非常重要！
这个知识点的 准备需要的时间比较长，要尽早准备 ，多刷一些leetcode或是其他类似的题。 我个人的算法能力一开始也很差 ，但是经过我自己安排的算法专项训练， 效果还是十分显著的 。下面我把自己的复习方法分享给大家。
下面是数据结构和算法的面试核心知识点，大家可以参考学习，逐个击破。
- 栈与队列：先进先出、后进先出
- 线性链表
- 查找：顺序查找、二分查找
- 排序：交换类、插入类、选择类
- 树、二叉树、图：深度优先（DFS）、广度优先（BFS）
- 递归
- 分治
- 滑窗
- 三大牛逼算法：回溯、贪心、动态规划（DP）
这里直接给大家分享一份算法速刷宝典吧（这是一个机构自费买来的，现在免费分享给大家啦）
有需要的朋友可以直接滴滴我获取。
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最后
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。
祝大家找到心仪的工作，收获满意的 offer ！
加油！