转：http://blog.csdn.net/smqjzzm1988/article/details/6667640
1. 给你一个长度为N的链表。N很大，但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个，且它们是完全随机的（出现概率均等）。
解：先选中前k个， 从第k+1个元素到最后一个元素为止， 以k/i (i=k+1, k+2,...,N) 的概率选中第i个元素，并且随机替换掉一个原先选中的元素， 这样遍历一次得到k个元素， 可以保证完全随机选取。这个算法叫做蓄水池抽样，在某门课上听到的，证明起来也不是很复杂。
证：最后一个元素选中概率=K/N，倒数第2个元素选中概率=(K/N-1)*(1-(K/N)*(1/K))=K/N，以此类推…
2. 如何从n个排序的对象中选择一个，但实现不知道n的大小
解：总是选择第一个对象，并使用1/2的概率选择第二个对象，使用1/3的概率选择第三个对象，以此类推。在过程结束时，每个对像被选中的概率都是1/n。
3. 给你一个数组A[1..n]，请你在O(n)的时间里构造一个新的数组B[1..n]，使得B[i]=A[1]*A[2]*...*A[n]/A[i]。你不能使用除法运算。
解：从前往后扫一遍，然后从后往前再扫一遍。也就是说，线性时间构造两个新数组，P[i]=A[1]*A[2]*...*A[i]，Q[i]=A[n]*A[n-1]*...*A[i]。于是，B[i]=P[i-1]*Q[i+1]。