深入理解SQL关联查询->关于重复数据

写出不必要的主键重复的数据说明你对业务或者SQL关联的理解有问题

SQL最重要的一块语法就是各种关联

inner join 和  left join 是最常用的

如果没能深入理解SQL查询 就会写出一些有重复的关联查询

1 select 债券代码,交易市场 ,count(*) -- 查重主键
2 from
3 (
4 -- 加入需要查重的代码
5 )a
6 group by 债券代码,交易市场 
7 having count(*)>1

用以上这段代码可以进行主键查重 

我就联系实际简单说明一下

首先提出一个问题 : 

Q: 如果select * from A inner join B on A.a=B.b

A表的数据条数是n 

B表的数据条数是m

假定n<m

那么结果集的数据条数范围是多少 ?

一般来说  由于是inner join  结果应该小于等于n 

把inner join 比作是找对象 A表和B表的主键找对象 找到了对象留下 放在结果集中 没找到的走开

那结果条数应该不会大于n才对

但事实呢 

结果条数可以大于n

比如  如果A表的a列 在 B表的b列找到了多个对象 结果会是怎样呢 ?

 1 select * from
 2 (
 3     select a=1,c=1
 4 )a
 5 inner join
 6 (
 7     select b=1,c=2
 8     union all
 9     select b=1,c=3
10 )b on a.a=b.b

执行一下上面的SQL语句 结果是会返回2条数据 

inner join 换成 left join 结果是一样的

返回的最大记录数是n*m 

理解这个问题对于深入理解SQL关联查询至关重要

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我们可以简单的这样理解 SQL关联像是找对象 , 而每个表(A和B)中的字段都是结果集的一个标签 , 也就是列 columns

你可以在最外面的select语句后面对这些标签字段进行各种处理 比如case when 然后返回新的标签列 用 as 命名

-----------------------------------补充一个很重要的技巧

如果你理解了上面的结论 那么你写多表关联的话就很轻松了

但是 有一个问题

 
 1 drop table if exists #a
 2 select * into #a
 3 from 
 4 (
 5     select symbol='001',exchange='sh',rn=1
 6     union all
 7     select symbol='001',exchange='sz',rn=2
 8 ) a
 9 
10 select * from #a
11 
12 select symbol,exchange1=max(case when rn=1 then exchange else null end),exchange2=max(case when rn=2 then exchange else null end)
13 from #a group by symbol
14 
15 drop table #a

主键是symbol

单独用symbol字段关联#a会关联出两条数据 即为主键重复 不可取

但这两条数据我都想要 该怎么处理

那就改写成第二个查询 可以做到把两条数据合并成一条 而且能取出所有想要的数据

如果不进行这样的转换 就需要多left join 一个表 每个表里面分别限制where条件rn=1 和 rn=2

这里的聚合函数是max还是min,avg其实无所谓 反正都是忽略null 

else null 可以省略 因为case when 默认有这句代码

这个写法大大简化了代码

结果如下图

 

这个技巧可以实现横纵转换 , 很妙 

谢谢!

原文地址:https://www.cnblogs.com/chendongblog/p/10683539.html