然而，这些高手们依然不知疲倦乐在其中，或机器自动留言，或人肉留言，总之，只要是可以留下一个链接的地方都留下了他们坚强的身影，他们才不管你的网站是什么类型的，走过路过都要进去评论一下。鉴于垃圾猛于虎的严峻形势，甚至不得不将评论设置为需要审核才能显示。
当然，我们也不是完全反对留言评论，WEB2.0需要网站和用户的互动，但要留言至少也要看下别人的文章，有感而发嘛，这是非常正常的交流沟通方式，我们非常欢迎这样的留言和评论。
当然，我们需要反击，针对机器每秒几十几百的信息发布量，我们也要从技术手段上屏蔽它们。如何具体操作呢？flymorn提供几个可行有效的方法。
1 、判断该发布信息是否有可靠的来路。只要是自然人发布的，那么他一定是通过我们提供给用户的提交页过来的，一定有一个来路；如果是机器发布的，就不会有来路信息。
判断来路，禁止外部提交
dim server_v1,server_v2
server_v1=Cstr(Request.ServerVariables("HTTP_REFERER"))
server_v2=Cstr(Request.ServerVariables("SERVER_NAME"))
if server_v1="" or instr(server_v1,"/add.asp")<=0 or mid(server_v1,8,len(server_v2))<>server_v2 then
response.write "<SCRIPT language=JavaScript>alert(来源非法，禁止外部提交！);"
response.write "this.location.href=vbscript:history.back();</SCRIPT>"
response.end
end if
注意，上面的/add.asp就是提交页面来源页。并且此代码只能加入到提交页面里面，不能放入全局代码，否则提示非法访问。当然，机器也可以伪造来路，这就要结合以下方式一起对付了。
2、验证码。验证码一直是对付机器垃圾留言的一个可行的方法。不同的验证码有不同的对付机器留言的能力，越复杂的验证码，机器越难破解。这需要在考虑用户的感受和对付机器之间选择一个平衡点。关于验证码的使用方法，我就不多说了，谷歌、百度里搜索下就会出现很多介绍。
3、判断来源提交的时间。如果在提交页停留的时间太短，比如20秒，一般只要是个人，他打字的时间都不必这个少。举例说明，在用户打开页面（如add.asp）的时候，我们记下这个时间，在form提交表单里增加一个隐藏对象，如：
<input name="intime1" type="hidden" value="<%=Now()%>">
然后，当用户写好留言评论后提交到具体处理页面（如addok.asp）的时候，我们获取当前时间，和add.asp里的这个intime1时间比较，如果这个时间差小于设定的时间，如20秒，则禁止留言，判断为机器。代码可这样写：
If DateDiff("s",request.form("intime1"), Now()) < 20 then
response.write "<SCRIPT language=JavaScript>alert(您的留言速度太快了吧，禁止留言！);"
response.write "this.location.href=vbscript:history.back();</SCRIPT>"
response.end
end if
通过以上三种方法可以屏蔽掉绝大部分的机器垃圾留言评论，如果还有大量的留言的话，那多半是人肉留言了。但是，我们又如何对付人肉留言呢？flymorn也提供方法对付。
方法很简单，就是通过记录用户的cookies以及IP来限制同一用户发表留言的数量。比如一天24小时内，只允许同一用户发表信息5条。我们可以通过以下方法实现。
<%当用户每提交一次
if request.cookies("postnum")="" then
response.cookies("postnum")=1
response.cookies("postnum").expires=DateAdd("h", 24, Now())
else
response.cookies("postnum")=request.cookies("postnum")+1
end if
if request.cookies("postnum") > 5 then
response.write "<SCRIPT language=JavaScript>alert(今天留言次数超过限制，禁止留言！);"
response.write "this.location.href=vbscript:history.back();</SCRIPT>"
response.end
end if
%>
通过以上的限制，人工发帖也得到了一定的限制。上面的方法是基于cookies判断，当然用户可以通过浏览器清空COOKIES，但这样增加了他们发垃圾帖子的难度，提高了门槛。我们还可以继续判断发布者的IP，通过同一个IP下发帖限制数量来达到我们的目的。在此，就不再扩展，大家可以自己设计如何判断IP来限制发帖的方法。如果您对本文讨论的主题有看法或建议，欢迎留下评论，以便我们一起探讨。