APP启动优化

APP启动优化

关于APP启动优化

• 启动分类

  • 冷启动：

    耗时最多，衡量标准

    Click Event -> IPC -> Process.start -> ActivityThread -> bindApplication -> LifeCycle -> ViewRootImpl

  • 热启动

    最快

    后台 -> 前台

  • 温启动

    较快

    LifeCycle 它只会重走Activity的声明周期，而不会再进行进程的创建、Application的创建等。

  冷启动之前

  • 启动APP

  • 加载空白Window

  • 创建进程

    冷启动之前的行为时系统的行为，我们是没有办法干预的。

  随后任务

  • 创建Application
  • 启动主线程
  • 创建MainActivity
  • 加载布局
  • 布置屏幕
  • 首帧绘制

• 优化方向

  • Application和Activity生命周期

启动时间测量方式

• adb命令

  adb shell am start -W packagename/（包名）首屏Activity

  相关输出：

  • ThisTime：最后一个Activity启动耗时

  • TotalTime：所有Activity启动耗时

  • WaitTime：AMS启动Activity的总耗时

  adb命令方式：线下使用方便，但是不能带到线上，而且非严谨精确时间。

• 手动打点

  启动时埋点，启动结束埋点，二者差值。

  误区：onWindowFocusChanged只是首帧时间。

  正解：真实数据展示。

  手动打点方式：精确，可带到线上使用，注意避开误区选择数据真正显示作为测量时间点。addOnDrawListener。

启动优化工具

• traceview

  图形形式展示执行时间、调用栈等等。信息全面，包含所有线程。

  Debug.startMethodTracing("文件名")；

  Debug.stopMethodTracing()；

  生成文件存放在sd卡：Android/data/packagename/files

  traceview工具运行时开销严重，整体都会变慢。可能会带偏优化方向。

• systrace

  结合Android内核数据，声明html报告，在API18以上使用，推荐向下兼容的TraceCompact。

  轻量级，开销小；能直观反映CPU利用率。

获取方法耗时

• 常规方式：侵入性强，工作量大。

• AOP方式（Aspect Oriented Programming，面向切面编程）：针对同一类问题的统一处理。无侵入添加代码。

  AspectJ的使用。

异步优化

• 优化技巧：Theme切换，感觉上的块。

• 异步优化思想：子线程分担主线程任务，并行减少时间。

• 注意事项：

  一部分代码不符合异步要求

  需要在某阶段完成

  区分CPU密集型和IO密集型任务。

异步初始化

• 常规异步痛点

  代码不优雅

  场景不好处理（依赖关系）

  维护成本高

• 启动器

  核心思想：充分利用CPU多核，自动梳理任务顺序。

  启动流程：代码Task话，启动逻辑抽象为Task。根据所有任务的依赖关系，排序生成一个有向无环图。多线程按照排序后的优先级依次执行。

延迟初始化方案

启动优化其他方案