欢迎来到我的博客！
以下链接均是日常学习，偶然得之，并加以收集整理，感兴趣的朋友可以多多访问和学习。如果以下内容对你有所帮助，不妨转载和分享。(Update on 15,November，2019）
1. Machine Learning Notebooks
https://github.com/chw2handsome/handson-ml
该开源项目致力于机器学习基础，针对 O'Reilly book Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow原理，列举具体例子，利用Python实现。
2.周志华老师《机器学习》西瓜书原理推导----南瓜书
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
涵盖西瓜书中大部分原理推导，对于原理的推导比较细致，执着于原理的朋友如果需要，可以多多查阅与学习。
3. 机器学习笔记 徐亦达
https://github.com/roboticcam/machine-learning-notes
4. 机器学习 ddbourgin
https://github.com/ddbourgin/numpy-ml
5. 李宏毅
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html
台大的李宏毅老师录制了机器学习方面视频课程，质量很高，且无偿开源，感兴趣的伙伴可以去B站检索和学习。
6. 邱锡鹏
7. AIQ
http://www.6aiq.com
一个机器学习社区网站，涵盖不少应用方面的介绍与讨论。
8. fast.ai
https://www.fast.ai/
9. iBooker
http://www.ibooker.org.cn ## 学习资源 https://home.apachecn.org/docs/
涵盖内容较为丰富，包括各种机器学习、深度学习中文笔记、Numpy、pandas等以及与大数据、数据科学有关中文文档、名校CS课程、各类AI教程等。
10. Huang Haiguang
https://github.com/fengdu78
包含吴恩达机器学习、李航机器学习及代码实现，还有数据科学等资源。