看的这个学习课程：
Spark Stream其实是把数据分成一段一段的进行处理。小批量处理方式。
按时间段分成一个个Dstream，每个Dstream是由相同时间段的多个RDD组成。
两者的区别：
1. 最大的区别，是Spark Streaming不可能完成毫秒级响应，因为是按段分的，不是实时的。
2. 容错性，Spark好于Storm
3. Spark小批量和大批量能够结合使用。方便了一些需要历史数据和实时数据结合的场景。
Storm的单位是Tuple，Spark的单位是Dstream.
看的这个学习课程：
Spark Stream其实是把数据分成一段一段的进行处理。小批量处理方式。
按时间段分成一个个Dstream，每个Dstream是由相同时间段的多个RDD组成。
两者的区别：
1. 最大的区别，是Spark Streaming不可能完成毫秒级响应，因为是按段分的，不是实时的。
2. 容错性，Spark好于Storm
3. Spark小批量和大批量能够结合使用。方便了一些需要历史数据和实时数据结合的场景。
Storm的单位是Tuple，Spark的单位是Dstream.