动态SQL
什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
mapper类
List<Student> getStudent(Map map);
mapper.xml
where元素只会在至少有一个子元素的条件返回SQL子句的情况下才去插入"WHERE"子句。而且，若语句的开头为"AND“或"OR"， where 元素也会将它们去除。
if
<mapper namespace="com.chao.mapper.StudentMapper">
<select id="getStudent" resultType="Student" parameterType="map">
select * from ts.student
<where>
<if test="tid != null">
and tid = #{tid}
</if>
<if test="name != null">
and name = #{name}
</if>
</where>
</select>
</mapper>
choose
<select id="getStudent1" resultType="Student" parameterType="map">
select * from ts.student
<where>
<choose>
<when test="id != null" >
id = #{id}
</when>
<when test="name != null">
and name = #{name}
</when>
<otherwise>
and tid = #{tid}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
set
set元素会动态前置SET关键字,同时也会删掉无关的逗号
if后面必须加逗号
<update id="updateStudent" parameterType="map">
update ts.student
<set>
<if test="name != null">name=#{name},</if>
<if test="tid != null">tid=#{tid},</if>
</set>
where id=#{id}
</update>
sql（脚本片段）
<sql id="if-tid-name">
<if test="tid != null">
and tid = #{tid}
</if>
<if test="name != null">
and name = #{name}
</if>
</sql>
<select id="getStudent" resultType="Student" parameterType="map">
select * from ts.student
<where>
<include refid="if-tid-name"></include>
</where>
</select>
测试
@Test
public void test1(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("tid",1);
map.put("name","张三");
List<Student> studentList = mapper.getStudent(map);
for (Student student : studentList) {
System.out.println(student);
}
sqlSession.close();
}
HashMap map = new HashMap();
map.put("tid",1);
map.put("name","张三");
map.put("id",1);
mapper.updateStudent(map);
缓存
-
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
-
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
-
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
缓存失效
一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；
一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！
1、sqlSession不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
session2.close();
}
观察结果：发现发送了两条SQL语句！
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立
2、sqlSession相同，查询条件不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解
结论：当前缓存中，不存在这个数据
3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！
因为增删改操作可能会对当前数据产生影响
4、sqlSession相同，手动清除一级缓存
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.clearCache();//手动清除缓存
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
二级缓存
-
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
-
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
-
工作机制
-
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
1、开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2、去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】
<cache/>
官方示例=====>查看官方文档
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
可用的清除策略有：
LRU– 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。【默认】FIFO– 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT– 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK– 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
缓存顺序
- 先看二级缓存中有没有
- 再看级缓存中有没有I
- 查询数据库