- Flask从客户端收到请求时，要让视图函数能访问一些对象，这样才能处理请求。请求对象就是一个很好的例子，它封装了客户端发送的HTTP请求。
- 要想让视图函数能够访问请求对象，一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数，不过这会导致程序中的每个视图函数都会增加一个参数。除了访问请求对象，如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象，情况就会变得更糟。
- 为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟，Flask使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。有了上下文，就可以写出下面的视图函数：
from flask import Flask,request
app=Flask(__name__)
@app.route("/",methods=["GET","POST"])
def index():
user_agent=request.headers.get("User_Agent")
return "<p/> your browser is %s "% user_agent
- 注意在这个视图函数中我们如何把request当作全局变量使用。事实上，request不可能是全局变量。试想，在多线程服务器中，多个线程同时处理不同客户端发送的不同请求时，每个线程看到的request 对象必然不同。Falsk使用上下文让特定的变量在一个线程中全局可访问，与此同时却不会干扰其他线程。
- 线程是可单独管理的最小指令集。进程经常使用多个活动线程，有时还会共享内存或文件句柄等资源。多线程web服务器会创建一个线程池，再从线程池中选择一个线程用于处理接收到的请求。
在Flask有两种上下文：程序上下文和请求上下文。如下图：
Flask在分发请求之前激活（或推送）程序和请求上下文，请求处理完成后再将其删除。程序上下文被推送后，就可以在线程中使用current_app和g变量。类似地，请求上下文被推送后，就可以使用request和session变量。如果使用这些变量时我们没有激活程序上下文或请求上下文，就会导致错误。
from flask import Flask, current_app, request
app = Flask(__name__)
print(current_app.name)
会报错：
RuntimeError: Working outside of application context.
如果推送完上下文之后再调用，就可以调用了：
from flask import Flask, current_app, request
app = Flask(__name__)
app_ctx=app.app_context()
app_ctx.push()
print(current_app.name)
在这个例子中，没激活程序上下文之前就调用current_app.name会导致错误，但推送完上下文之后就可以调用了。注意，在程序实例上调用app.app_context()可获得一个程序上上下文