selenium来识别数字验证码

用python写一爬虫，需要模拟登陆，并且有数字验证码。通过selenium+pytesseract+PIL可以实现验证码识别并登陆。三大步：

用selenium截屏，此时截取的是整个页面的
用PIL库中的Image库，从刚才页面截屏中，通过crop()方法截取出来验证码图片，然后进行灰度和二值化处理
用pytesseract库中的image_to_srting()方法，将图片转化为字符串。切割之后，转为数字。

具体实现的代码如下，需要先安装一下相应的库哦。

# coding=utf-8
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.firefox.options import Options as FOptions
import datetime
import pymysql
import json
import numpy as np
from PIL import Image, ImageEnhance
import pytesseract

options = FOptions()
obj = webdriver.Firefox(executable_path="geckodriver.exe", firefox_options=options)
obj.get('https://qcar.apiins.com/qcar/reLogin.do')
time.sleep(1)
obj.switch_to.alert.accept()
obj.find_element_by_name('usercode').send_keys('***********')
obj.find_element_by_name('passwd').send_keys('********')
"""
用selenium截图，先截整个页面，然后定位验证码图片，截取出来验证码图片
"""
obj.save_screenshot('hebao_login.png')
codeEelement = obj.find_element_by_id('VerifCode')
print('验证码图片',codeEelement,type(codeEelement))
imgSize = codeEelement.size  # 获取验证码图片的大小
print('图片大小',imgSize,type(imgSize))
imgLocation = codeEelement.location  # 获取验证码元素坐标
print('图片位置',imgLocation,type(imgLocation))
rangle = (int(imgLocation['x']), int(imgLocation['y']), int(imgLocation['x'] + imgSize['width']),int(imgLocation['y'] + imgSize['height']))  # 计算验证码整体坐标
print(rangle)
login = Image.open('hebao_login.png').convert('RGB')
"""
截取下来验证码图片，并且进行灰度转化，二值化处理
"""
loginImg = login.crop(rangle)  # 截取验证码图片
loginImg.show()
loginImg = loginImg.convert("L")#convert()方法传入参数L，将图片转化为灰度图像
loginImg.show()
loginImg = np.asarray(loginImg)
loginImg = (loginImg > 100) * 255
loginImg = Image.fromarray(loginImg).convert('RGB')
sharpness = ImageEnhance.Contrast(loginImg)
loginImg = sharpness.enhance(3.0)
loginImg = loginImg.resize((300, 100))
loginImg.show()
"""
将图片转化为文本字符串，切割之后，转化为数字进行计算
"""
text = pytesseract.image_to_string(loginImg, lang='ytbx').strip().replace(' ', '')
print(text)
num = int(text.split('+?=')[1]) - int(text.split('+?=')[0])
print(num)
obj.find_element_by_name('checkCode').send_keys(str(num))
obj.find_element_by_xpath('/html/body/form/div[2]/div/ul/li[5]/input').click()
time.sleep(1)