215。数组中第K个最大元素(堆实现)

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        """堆排序思想"""

        def heapify(array, start, end):

            while True:
                max_pos = start #初始化最大值所在位置为目标所在
                if start*2 + 1 <= end and array[max_pos] < array[start*2+1]:
                    # 如果左叶子节点存在,且大于目标值,则将最大值所在位置指向该节点所在位置
                    max_pos = start*2 + 1
                if start*2 + 2 <= end and array[max_pos] < array[start*2+2]:
                    # 如果右叶子节点存在,且大于目标值,则将最大值所在位置指向该节点所在位置
                    max_pos = start*2 + 2
                if max_pos == start:
                    # 如果目标即为最大,完成该节点堆化,跳出循环
                    break
                # 交换位置,将最大值
                array[start], array[max_pos] = array[max_pos], array[start]
                start = max_pos

        # 建堆,只需要对前半节点堆化
        for i in range(len(nums)//2-1, -1, -1):
            heapify(nums, i, len(nums)-1)
        # 排序,只需要循环K次,排序TOP K个节点
        i = len(nums) - 1
        while i > len(nums) - 1 - k:
            nums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]
            i -= 1
            heapify(nums, 0, i)
        return nums[len(nums)-k]
原文地址:https://www.cnblogs.com/changting/p/13741256.html