平台：linux（Shell）
软件：R，SAS，Spss，weka，IBM IM，Mathout
语言：Java，Python，PHP，MapReduce编程，Ruby
数据库：SQL，MySQL
算法：数据挖掘机器学习算法备注：（C4.5（分类决策树）、
k-means、
SVM、
Apriori、
EM（最大期望算法）、
PageRank、
AdaBoost、
KNN、
朴素贝叶斯、
CART（分类与回归树）等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法；）
搜索引擎（推荐算法，反作弊，排序）
分布式框架：Hadoop（Hive，HBase），Storm，Spark