总结，主要是bar以及barh的用法，画堆叠图时还得注意一下数据类型，是都是可加，如果不是，就是要np.array转化，还有竖图和横图间隔的设置，width和height，最后，数据都是最后的结果，数据值个数不能太多，一般不超过10个，如果是连续性数据，请先处理，然后再画图
一、单个柱形图
#构造数据 import pandas as pd import numpy as np sabf = (27,53,81,103,138) sa = (29,57,89,113,141) ffd = (30,63,94,119,152) index = np.arange(5) import matplotlib.pyplot as plt
单个直方图
plt.bar(index,sabf,width=0.5,color='green')
横向直方图
plt.barh(index,sabf,color='green',height=0.5)
记住，bar用width宽，barh用height
二、多个柱形图
bar_width=0.2 plt.bar(index,sabf,color='green',width=bar_width) plt.bar(index+bar_width,sa,color='blue',width=bar_width) plt.bar(index+bar_width+bar_width,ffd,color='yellow',width=bar_width) plt.legend(('sabf','sa','ffd')) plt.xticks(index + 3 * bar_width / 3,('100', '200', '300', '400', '500'))
三、堆积柱形图
plt.bar(index,sabf,color='green',bottom=0) plt.bar(index,sa,color='blue',bottom=sabf) plt.bar(index,ffd,color='yellow',bottom=np.array(sabf)+np.array(sa)) #要注意这个是否可以广播，也即是说是否可加（数学上的可加），不然会报错 plt.legend(('sabf','sa','ffd')) plt.xticks(index,('100', '200', '300', '400', '500'))
四、双向柱形图
plt.barh(index,sabf,color='green',height=0.5) plt.barh(index,-np.array(sa),color='yellow',height=0.5) plt.legend(('sabf','sa'))
